• Buradasın

    Schema test aracı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Schema test aracı, web sitelerinde kullanılan yapısal verilerin (schema markup) doğruluğunu ve geçerliliğini kontrol etmek için kullanılan bir araçtır 12.
    Bazı popüler schema test araçları şunlardır:
    1. Google'ın Structured Data Testing Tool: Google'ın kendi yapısal veri test aracı, mikroveri (microdata), RDFa ve JSON-LD formatlarını destekler 34.
    2. Rich Results Test: Google'ın zengin sonuçlar için yapısal verileri test eden aracı, Google arama sonuçlarında özel özellikleri kontrol eder 15.
    3. JSON-LD Playground: JSON-LD standartlarına göre yapısal veri sözdizimini test eder 14.
    4. Bing Markup Validator: Bing arama motoru için yapısal verileri analiz eder ve öneriler sunar 14.
    5. SEO Site Checkup: HTML Microdata spesifikasyonlarına uygunluğu kontrol eder 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. blog.hubspot.com
        1
      2. uproer.com
        2
      3. onyazilim.com
        3
      4. tpointtech.com
        4
      5. scalenut.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Schema ve yapılandırılmış veri aynı şey mi?

    Schema ve yapılandırılmış veri kavramları birbirine yakın olsa da aynı şey değildir. Yapılandırılmış veri, belirli bir formatta düzenlenmiş, kategorize edilmiş ve kolayca erişilebilir verilerdir. Schema ise, yapılandırılmış veri işaretleme standartıdır ve web sayfalarına eklenen kod parçalarıyla arama motorlarının web sayfasının içeriğini daha iyi anlamasına yardımcı olur.
    5 kaynak

    Analiz araçları nelerdir?

    Analiz araçları, veri analizi ve iş süreçlerinde kullanılan çeşitli yazılım ve teknolojilerdir. İşte bazı popüler analiz araçları: 1. Veri Analizi ve Raporlama Araçları: - Microsoft Excel: Veri analizi, grafik oluşturma ve işlevlerle hesaplamalar için kullanılır. - SQL: Veri tabanlarında depolanan verilere erişmek ve sorgulamak için kullanılır. - Tableau: Veri analizi ve görselleştirme için ideal bir araçtır. - Power BI: Veri analizi, görselleştirme ve paydaşlarla veri odaklı iletişim için kullanılır. - Google Analytics: Web sitesi ve dijital platformlardaki veri analizi ve performans ölçümü için kullanılır. 2. Programlama Dilleri: - Python ve R: Veri analizi, modelleme ve raporlama için güçlü araçlar sunar. 3. Süreç Haritalama Araçları: - Microsoft Visio: İş süreçlerini modellemek ve akış diyagramları oluşturmak için kullanılır. - Lucidchart: İş akışları ve organizasyon şemaları oluşturmak için çevrimiçi diyagram aracı. 4. İş Akışı ve Proje Yönetimi Araçları: - Jira: Projeleri izlemek ve görevleri atamak için kullanılır. - Trello: Proje yönetimi ve iş akışlarını organize etmek için görev yönetim aracı. 5. Yapay Zeka Destekli Araçlar: - SAS Analytics: İstatistiksel analiz ve veri madenciliği için kullanılır. - KNIME ve RapidMiner: Makine öğrenimi ve öngörücü analizler yapar.
    5 kaynak

    Yapısal veri test aracı nasıl kullanılır?

    Yapısal veri test aracı kullanmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Google Rich Results Test Aracı: - Web sitenizin URL'sini girin veya yapısal veri kodunuzu doğrudan yapıştırın. - "Testi Çalıştır" butonuna basarak Google'ın sayfanızı analiz etmesini bekleyin. - Sonuçlar kısmında "Zengin sonuçlar destekleniyor" mesajını alıyorsanız, yapısal veriniz düzgün çalışıyor demektir. 2. Schema Markup Validator: - URL'yi girerek veya JSON-LD kodunuzu yapıştırarak testi başlatın. - Eksik veya yanlış işaretlemeler varsa sistem size detaylı hata raporu sunar. 3. Google Search Console: - Geliştirmeler bölümünden yapısal verilerin Google tarafından nasıl algılandığını kontrol edin. - Test edilen sayfalarınızı kontrol etmek için "Zengin Sonuçlar" bölümüne girin. Bu araçları düzenli olarak kullanarak yapısal verilerinizin doğru çalıştığını ve SEO açısından en iyi şekilde optimize edildiğini doğrulayabilirsiniz.
    5 kaynak

    Schema markup ne işe yarar?

    Schema markup web sitelerinde şu işlevleri yerine getirir: 1. Zengin Sonuçlar (Rich Snippets): Sayfadaki bilgilerin arama motoru sonuçlarında daha dikkat çekici ve zengin bir şekilde gösterilmesini sağlar. 2. Arama Motorlarının İçeriği Daha İyi Anlaması: Sayfadaki bilgilerin bağlamını arama motorlarına daha net bir şekilde sunar, bu da doğru kullanıcıların içeriğinize yönlendirilmesini sağlar. 3. Tıklama Oranı (CTR) Artışı: Zengin sonuçlar, arama sonuçlarında fark edilebilir yer almanızı sağlar ve organik tıklama oranınızı artırır. 4. Kullanıcı Deneyimi: Kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgilere hızlıca ulaşmasını sağlar, bu da oturum süresini artırır ve hemen çıkma oranını düşürür. Schema markup, bir sıralama kriteri olmasa da, içeriğinizin arama motorları tarafından daha iyi değerlendirilmesine katkıda bulunur.
    5 kaynak

    Schema test nasıl yapılır?

    Schema testi yapmak için aşağıdaki araçlar kullanılabilir: 1. Rich Results Test: Google'ın özel özelliklerini test eder ve URL veya kod snippet'i girilerek kullanılır. 2. JSON-LD Playground: JSON standartlarına uygunluğu kontrol eder ve yapılandırılmış veri sözdizimini test eder. 3. Schema.org: Schema.org sözdizimini kontrol eder ve standart schema işaretleme gereksinimlerini karşılar. 4. Bing Markup Validator: Bing arama sonuçları için yapılandırılmış verileri analiz eder ve iyileştirme önerileri sunar. 5. SEO Site Checkup: HTML Microdata özelliklerine uyumu kontrol eder, hataları ve önceliklerini belirtir. 6. Email Markup Tester: E-postaların HTML yapısını standartlarla uyumlu hale getirir. Ayrıca, Wix ve Semrush gibi platformlar da yapılandırılmış veri validasyonu için araçlar sunar.
    5 kaynak

    Test çeşitleri nelerdir?

    Test çeşitleri iki ana kategoriye ayrılır: fonksiyonel testler ve fonksiyonel olmayan testler. Fonksiyonel testler şunları içerir: 1. Birim Testi (Unit Testing): Yazılımın en küçük işlevsel birimlerinin test edilmesi. 2. Entegrasyon Testi: Farklı bileşenlerin bir araya geldiğinde nasıl çalıştığını test eder. 3. Sistem Testi: Tüm yazılımın bütünleşik bir sistem olarak test edilmesi. 4. Kabul Testi: Yazılımın kullanıcı veya müşteri tarafından onaylanabilirliğinin doğrulanması. Fonksiyonel olmayan testler ise şunları kapsar: 1. Performans Testi: Yazılımın belirli yük veya kullanım koşullarında nasıl performans gösterdiğini değerlendirme. 2. Güvenlik Testi: Yazılımdaki güvenlik açıklarını tespit etme ve koruma önlemlerini değerlendirme. 3. Kullanılabilirlik Testi: Yazılımın kullanıcı dostu olduğunu ve kolayca kullanılabilir olduğunu kontrol etme. 4. Uyumluluk Testi: Yazılımın farklı platformlarda, işletim sistemlerinde veya cihazlarda uyumlu çalıştığını kontrol etme.
    5 kaynak

    Schema veri yapısı nedir?

    Schema veri yapısı, web sitelerinin arama motorları tarafından daha iyi anlaşılmasını sağlamak için kullanılan yapılandırılmış veri işaretleme şeklidir. Bu yapı, arama motorlarının web sitesindeki ayrıntılı bilgileri en iyi şekilde anlamasına ve vurgulamasına yardımcı olur. Bazı yaygın schema veri yapısı türleri: - Product: Ürün bilgileri için kullanılır, fiyat, stok durumu gibi detayları içerir. - FAQ: Web sitesindeki soruları ve cevapları sıralama sonuçlarına yansıtır. - Article: Makalelerin yazarını, özetini, yayınlanma tarihini ve başlığını belirtir. - Review: Hizmet veya ürünlerin kullanıcı değerlendirmelerini içerir. - Organization: Şirketlerin kurucusunu, logosunu, adresini, iletişim bilgilerini vb. detayları kapsar. Schema veri yapısı, JSON-LD, Mikro Veri ve RDFa gibi formatlarla uygulanır.
    5 kaynak