• Buradasın

    ResNet kodu nasıl yazılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    ResNet kodu yazmak için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir:
    • analyticsvidhya.com 2. TensorFlow kullanarak ResNet'in sıfırdan nasıl kodlanacağını adım adım anlatan bir makale içerir 2.
    • kaggle.com 4. ResNet'in görüntü sınıflandırma için nasıl uygulanacağını gösteren bir kod örneği sunar 4.
    • keras.io 5. Keras kullanarak ResNet mimarisini başlatmaya yönelik işlevler içerir 5.
    Ayrıca, Azure Machine Learning tasarımcısında ResNet bileşeninin nasıl kullanılacağı hakkında bilgi almak için learn.microsoft.com sitesindeki makale incelenebilir 1.
    ResNet kodlaması, derin öğrenme modelleri oluşturma konusunda bilgi ve deneyim gerektirir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. github.com
        1
      2. keras.io
        2
      3. digitalocean.com
        3
      4. restack.io
        4
      5. learn.microsoft.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    ResNet nedir?

    ResNet (Residual Network), 2015 yılında Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren ve Jian Sun tarafından tanıtılan bir sinir ağı türüdür. ResNet'in temel özellikleri: Artık bağlantılar: Her katmanın çıktısının bir sonraki katmana eklenmesiyle derin ağların daha verimli çalışmasını sağlar. Kısayol bağlantıları: Modelin öğrenme sürecindeki bazı adımları atlamasına izin vererek öğrenmeyi hızlandırır. Görüntü sınıflandırma: ImageNet veri setinde %3,57 hata oranıyla ILSVRC 2015 sınıflandırma görevinde birinci olmuştur. Bilgisayarla görme uygulamaları: Yüz tanıma, medikal görüntüleme gibi alanlarda kullanılır. ResNet, farklı katman sayılarına sahip modellerle ifade edilir; örneğin, ResNet-50, 50 katman içeren bir modeli temsil eder.
    5 kaynak