• Buradasın

    RBF SVC nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    RBF SVC, "Radial Basis Function (RBF) Kernel ile Destek Vektör Makinesi (SVM)" anlamına gelir 13.
    Destek Vektör Makinesi (SVM), makine öğreniminde sınıflandırma ve regresyon problemlerinde kullanılan bir algoritmadır 13. RBF Kernel, SVM'nin doğrusal olmayan karar sınırlarına izin vermesini sağlar 13.
    RBF Kernel, verileri daha yüksek boyutlu bir uzaya eşlemek için bir Gauss fonksiyonu kullanır 1.
    SVC ise literatürde "Statik VAr Kompanzasyon" olarak adlandırılır ve elektrik sistemlerinde kullanılan bir kompanzasyon yöntemidir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. grepper.com
        1
      2. machinelearning.org.in
        2
      3. runebook.dev
        3
      4. vitalflux.com
        4
      5. isolution.pro
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    SVC ne işe yarar?

    SVC (Statik VAr Kompanzasyon), bağlı olduğu sistemin güvenli ve ekonomik çalışmasını sağlamak, reaktif güç akışını kontrol etmek için kullanılır. SVC'nin bazı işlevleri: Güç faktörü düzeltme. Gerilim regülasyonu iyileştirme. Fliker kompanzasyonu. Yük dengeleme. Güç osilasyonu baskılama. İletim kapasitesini artırma. Hata anında şebeke desteği sağlama. SVC, özellikle düşük güçlü ve dengesiz yük profili olan işletmeler, hızlı değişen ve dengesiz yüklü işletmeler, UPS, LED aydınlatma ve harmonik üreten cihazların bulunduğu işletmeler gibi yerlerde kullanılır.
    5 kaynak

    SVC ve RBF arasındaki fark nedir?

    SVC (Destek Vektör Makinesi) ve RBF (Radyal Temel Fonksiyon) arasındaki fark, RBF'nin SVC'de kullanılan bir kernel fonksiyonu olmasıdır. SVC, makine öğreniminde sınıflandırma ve regresyon görevleri için kullanılan bir algoritmadır ve verileri farklı sınıflara ayıran optimal hiperdüzlemi bulmayı amaçlar. RBF kernel, SVC'nin doğrusal olarak ayrılamayan verileri işlemek için kullandığı bir yöntemdir.
    5 kaynak