• Buradasın

    R programı ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    R programlama dili, istatistiksel analizler, veri görselleştirme ve hesaplamalı modelleme işlemleri için kullanılır 124.
    R programının bazı kullanım alanları:
    • Veri bilimi ve analitiği 12. Makine öğrenimi, büyük veri analizi ve modelleme işlemlerinde kullanılır 12.
    • Akademik araştırmalar 2. Hipotez testlerinden regresyon analizlerine kadar birçok istatistiksel yöntemin uygulanmasında tercih edilir 2.
    • Zaman serisi ve finansal analiz 2. Finansal tahminler ve trend analizleri için kullanılır 2.
    • Veri manipülasyonu 2. Ham verilerin temizlenmesi, dönüştürülmesi ve yeniden şekillendirilmesi gibi işlemler için dplyr, tidyr gibi kütüphaneler sunar 2.
    R, açık kaynaklı ve platform bağımsız bir dil olup, geniş bir kullanıcı topluluğu ve zengin bir paket ekosistemine sahiptir 135.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. patika.dev
        1
      2. teknoloji.org
        2
      3. tasarimkodlama.com
        3
      4. tirendazakademi.medium.com
        4
      5. tr.linkedin.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    R ile neler yapılabilir?

    R programlama dili ile yapılabilecek bazı şeyler: Veri analizi ve istatistiksel modelleme. Veri görselleştirme. Makine öğrenimi. Veri manipülasyonu ve temizleme. Finansal analiz. Sağlık ve biyoinformatik. Akademik araştırmalar. Sosyal medya analitiği.
    5 kaynak

    R ne anlama gelir?

    R işareti farklı bağlamlarda çeşitli anlamlara gelebilir: Matematikte. Markalarda. Diğer kullanımlar. Ayrıca, R, Türk alfabesinin 21. harfidir ve Türkçe'de "Redir" olarak adlandırılır.
    5 kaynak

    R neden önemli?

    R programlama dili, çeşitli alanlarda önemli avantajlar sunması nedeniyle önemlidir: 1. Açık Kaynak Kodlu Olması: R, ücretsiz ve açık kaynak kodlu bir programlama dilidir, bu da kullanıcıların herhangi bir maliyet olmadan kullanmalarını sağlar. 2. Geniş Kütüphane: CRAN ağı üzerinden erişilebilen kapsamlı bir kütüphaneye sahiptir, bu da istatistiksel işlemler, veri görselleştirme ve makine öğrenimi gibi alanlarda daha fazla özellik sunar. 3. Kullanım Alanları: Finans, sağlık, pazarlama, e-ticaret gibi birçok sektörde veri analizi ve modelleme için yaygın olarak kullanılır. 4. Uyumluluk: Python gibi diğer programlama dilleriyle uyumlu olması, R ile yapılan işlemlerin diğer yazılımlarla kolayca entegre edilmesini sağlar. 5. Eğitim ve Akademik Kullanım: Üniversitelerde istatistik ve veri bilimi eğitimi için sıkça tercih edilir.
    5 kaynak