• Buradasın

    Quicksort nasıl çalışır animasyon?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Quicksort algoritmasının çalışma prensibi ve animasyonu şu şekilde açıklanabilir:
    1. Pivot Seçimi: İlk olarak, listeden bir pivot (referans) sayı seçilir 4.
    2. Bölme İşlemi: Listedeki diğer tüm sayılar, pivot sayıyla karşılaştırılır ve pivottan küçük olanlar sol tarafa, büyük olanlar ise sağ tarafa yerleştirilir 43.
    3. Tekrarlama: Listenin her iki kısmı için de aynı işlem tekrarlanır; yani her bir kısım kendi içinde ikiye ayrılır ve bu şekilde devam eder 3.
    Animasyonlu gösterimler için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir:
    1. yongdanielliang.github.io: Bu sitede, Quicksort algoritmasının adım adım animasyonu bulunmaktadır 1. Kullanıcı, "Step" düğmesine basarak işlemi takip edebilir ve "Reset" düğmesine basarak yeni bir rastgele listeyle baştan başlayabilir 1.
    2. cs.slu.edu: Bu sayfada da Quicksort algoritmasının animasyonlu bir demosu yer almaktadır 2. Kullanıcı, "run" düğmesine basarak algoritmanın bir çalıştırılmasını izleyebilir ve "cancel" düğmesine basarak animasyonu durdurabilir 2.
    3. chrislaux.com: Bu sitede de Quicksort algoritmasının görsel bir animasyonu bulunmaktadır 3. Sayılar, büyüklüklerine göre sütunlarda gösterilir ve pivot değeri kırmızı bir çizgi ile temsil edilir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. yongdanielliang.github.io
        1
      2. cs.slu.edu
        2
      3. chrislaux.com
        3
      4. matematiksel.org
        4
      5. codeproject.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Quicksorti neden kararsız?

    Quicksort algoritması kararsızdır çünkü eşit anahtar-değer çiftlerinin başlangıçtaki sırasını korumaz.
    5 kaynak

    QuickSort neden en iyi sıralama algoritmasıdır?

    Quicksort (Hızlı Sıralama) algoritması, en iyi sıralama algoritmalarından biri olarak kabul edilir çünkü: 1. Yüksek Performans: Ortalama durumda O(n log n) zaman karmaşıklığına sahiptir, bu da onu çoğu sıralama algoritmasından daha hızlı yapar. 2. Yerinde Sıralama: Ek bellek kullanımı gerektirmez, sıralama işlemi doğrudan dizide yapılır. 3. Düşük Sabit Maliyetler: Diğer O(n log n) algoritmalarına kıyasla daha az sabit işlem maliyetine sahiptir. 4. Paralelleştirme İmkanı: Büyük veri kümelerinde her bir işlemciye farklı bölümler gönderilerek paralel hale getirilebilir. Ancak, kötü durumda zaman karmaşıklığının O(n^2) olabilmesi gibi bazı sınırlamaları da vardır.
    5 kaynak