• Buradasın

    Python ve Kivy ile cross platform uygulama geliştirme ne anlatıyor?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python ve Kivy ile Cross Platform Uygulama Geliştirme kitabı, Python programlama dili ile tüm platformlarda çalışacak uygulamalar geliştirmek isteyen herkese hitap eder 13.
    Kivy, Python ile geliştirilmiş, açık kaynaklı bir framework olup, Windows, Linux, Android, iOS ve Raspberry Pi gibi çeşitli platformlarda çalışan uygulamalar oluşturmayı sağlar 14. Kitap, programlamaya yeni başlayanlara Python'un güçlü yapısını tanıtarak, her platformda çalışabilecek yazılımların nasıl geliştirilebileceğini uygulamalı örneklerle gösterir 13.
    Ayrıca, profesyoneller için sağlam bir kullanıcı arayüzü tasarımının nasıl oluşturulabileceği de ele alınır 13. Kitapta, örnek uygulamalara ait videoların bulunduğu bir DVD de yer alır 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. hub.dakidarts.com
        1
      2. codeloop.org
        2
      3. andolasoft.com
        3
      4. geekscoders.com
        4
      5. toxigon.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Python ile yapılan uygulama nasıl dağıtılır?

    Python ile yapılan bir uygulamanın dağıtımı için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Kodun Modül Haline Getirilmesi: Uygulamanın kodunun bir modül haline getirilerek sağlamlaştırılması gerekir. 2. Paket Oluşturma: Modül için bir paket oluşturularak bağımlılıkların yönetilmesi ve tekrarlanabilir çalışma ortamları oluşturulması sağlanmalıdır. 3. Sanal Ortam Kullanımı: Uygulamanın farklı paket sürümleri gerektirmesi durumunda, sanal ortam (venv) kullanılarak her bir ortam için gerekli paketlerin kurulması önerilir. 4. Dağıtım Dosyası Oluşturma: `setup.py` komutu kullanılarak dağıtım dosyası oluşturulmalı ve bu dosya, uygulamanın kaynak dosyalarını, bağımlılıklarını ve diğer gerekli öğeleri içermelidir. 5. Uygulamanın Yüklenmesi: Dağıtım dosyası, `python setup.py install` komutu ile başkalarına yüklenebilir ve kullanılabilir hale getirilmelidir. Ayrıca, uygulamanın dağıtımını kolaylaştırmak için PyPI (Python Paket Dizini) gibi merkezi depolardan faydalanılabilir.
    5 kaynak

    Python ile cross platform uygulama nasıl yapılır?

    Python ile cross-platform uygulama geliştirmek için kullanılabilecek bazı araçlar: Tkinter: Python'un standart GUI kütüphanesidir ve ticari projeler için ücretsizdir. WxPython: WxWidgets tabanlıdır ve ticari projeler için ücretsizdir. PyQt: Qt uygulama çerçevesinin Python bağlamasıdır ve birçok işletim sisteminde desteklenir. Kivy: Python ile yazılmış olup, Windows, macOS, Linux, Android ve iOS gibi çeşitli platformlarda çalışır. Uygulamayı farklı platformlarda çalıştırılabilir hale getirmek için kullanılabilecek bazı paketleme araçları: PyInstaller: Windows, macOS ve Linux için çalıştırılabilir dosyalar oluşturur. cx_Freeze: Windows, macOS ve Linux desteği sunar ve genellikle kurumsal ortamlarda kullanılır. Briefcase: Python uygulamalarını mobil platformlar da dahil olmak üzere çeşitli platformlarda dağıtmaya olanak tanır. Cross-platform uygulama geliştirme hakkında daha fazla bilgi ve adım adım rehberler için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: stackoverflow.com'da "Create a directly executable cross-platform GUI app using Python" başlıklı yazı; dev.to'da "How to Build a Cross-Platform Desktop Application in Python" başlıklı yazı; medium.com'da "Building Cross-Platform Applications with Tkinter and PyInstaller" başlıklı yazı.
    5 kaynak

    Kivy örnek proje nereden indirilir?

    Kivy örnek projelerinin indirilebileceği bazı kaynaklar: kivy.org. PyPI. GitHub.
    5 kaynak

    Python ile arayüz nasıl yapılır?

    Python ile arayüz (GUI) oluşturmak için kullanılabilecek bazı araçlar: Tkinter: Python'un standart kütüphanesinde yer alan, kullanımı kolay bir grafik arayüz kütüphanesidir. PyQt5: İngiliz şirket Riverbank Computing Limited tarafından geliştirilen bir araçtır. Tkinter ile arayüz oluşturmak için bazı adımlar: 1. Modülün import edilmesi. 2. `Tk()` fonksiyonunun bir değere atanması. 3. Pencerenin başlık ve boyut bilgilerinin ayarlanması. 4. `mainloop()` fonksiyonunun eklenmesi. 5. Etiket, buton, giriş kutusu gibi widget'ların eklenmesi. Örnek bir kod: ```python import tkinter as tk pencere = tk.Tk() pencere.title("İlk Uygulamam") pencere.geometry("300x200") etiket = tk.Label(pencere, text="Merhaba Tkinter!", font=("Arial", 14)) etiket.pack() def tikla(): print("Butona tıklandı!") buton = tk.Button(pencere, text="Tıkla", command=tikla) buton.pack() pencere.mainloop() ``` Bu kod bir pencere oluşturur, pencereye başlık verir, boyutu ayarlar, etiket ve buton ekler. Daha detaylı bilgiler ve örnekler için aşağıdaki kaynaklara başvurulabilir: youtube.com'da "Python Dersleri #40 | Arayüz Oluşturma (GUI) Tkinter - part 1" videosu; medium.com'da "Python ile GUI Geliştirme: Tkinter" makalesi; tr.python-3.com'da "Python'da Arayüzler" eğitimi.
    5 kaynak

    Cross platform uygulama geliştirme nedir?

    Cross platform uygulama geliştirme, birden fazla işletim sistemi ve cihazda (genellikle iOS, Android, web) çalışabilen uygulamalar oluşturma sürecidir. Bu yaklaşım, tek bir kod tabanının farklı platformlarda yeniden kullanılmasını sağlar, böylece geliştirme süresi ve maliyetler azalır. Cross platform uygulama geliştirmede kullanılan bazı popüler araçlar ve teknolojiler: React Native. Flutter. Xamarin. Unity3D.
    5 kaynak

    Python ve Kivy ile cross platform uygulama geliştirilebilir mi?

    Evet, Python ve Kivy ile cross platform uygulama geliştirilebilir. Kivy, Python programlama dili ile geliştirilmiş açık kaynaklı bir framework olup, Windows, Linux, Android, iOS ve Raspberry Pi gibi tüm platformlarda çalışan multi-touch destekli bir yazılım dilidir.
    5 kaynak

    Python ile görsel programlama yapılır mı?

    Evet, Python ile görsel programlama yapılabilir. Python, veri görselleştirme için güçlü kütüphaneler sunar, bunlar arasında en popüler olanları Matplotlib ve Seaborn'dur. Ayrıca, görüntü işleme alanında da Python kullanılabilir; bu amaçla geliştirilen bazı kütüphaneler şunlardır: - OpenCV: Yüz algılama, nesne tanıma gibi bilgisayarlı görme görevleri için kullanılır. - Scikit-Image: Segmentasyon, renk alanı manipülasyonu gibi çeşitli algoritmalar sunar. - Mahotas: Gelişmiş görüntü işleme özellikleri içerir.
    5 kaynak