• Buradasın

    Python ile sıkıcı işleri anında bitir ne anlatıyor?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    "Python ile Sıkıcı İşleri Anında Bitir" kitabı, Al Sweigart tarafından yazılmış ve Buzdağı Yayınevi tarafından yayımlanmıştır 12.
    Kitap, programlama tecrübesi olmayan kişilerin bile bilgisayarda elle yapması saatler sürecek işleri saniyeler içinde yapacak programlar yazabileceğini anlatmaktadır 14.
    Kitapta ele alınan konular arasında:
    • web sitelerinden veri toplama 13;
    • PDF ve Word belgelerini okuma 13;
    • otomatik tıklama ve yazma gibi belirli görevleri yerine getirme 13;
    • dosya ve klasörleri oluşturma, güncelleme, taşıma ve yeniden adlandırma 15;
    • e-posta ve mesajlardan dosya ve verileri alma ve gerekli cevapları gönderme 15;
    • internet sitelerindeki formları doldurma 15 yer almaktadır.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. kida.com.tr
        1
      2. kitapkesesi.com
        2
      3. python-sitesi.com.tr
        3
      4. seyirkitap.com
        4
      5. kitapambari.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Python derleyici nedir?

    Python derleyici, Python kodunu bilgisayarın doğrudan anlayabileceği makine koduna dönüştüren bir programdır. Bu süreç, derleme (compilation) olarak adlandırılır ve aşağıdaki adımları içerir: 1. Kod Yazma: Programcı, Python dilini kullanarak kodları oluşturur. 2. Hata Ayıklama: Yazılan kod, hata ayıklayıcı (debugger) kullanılarak denetlenir. 3. Derleme: Hataları giderilmiş kodlar, derleyici tarafından makine koduna dönüştürülür. Derlenmiş Python kodları, yorumlanan kodlara göre daha hızlı çalışır.
    5 kaynak

    Python ile Sıkıcı İşleri Anında Bitir kaç sayfa?

    "Python ile Sıkıcı İşleri Anında Bitir" kitabı 672 sayfadan oluşmaktadır.
    5 kaynak

    Python ile neler yapılabilir?

    Python ile birçok farklı alanda uygulamalar geliştirilebilir: 1. Web Geliştirme: Django, Flask ve Pyramid gibi framework'ler kullanılarak web siteleri ve uygulamaları oluşturulabilir. 2. Veri Analizi ve Bilim: Pandas, NumPy ve SciPy gibi kütüphaneler ile veri manipülasyonu, temizleme, analiz ve görselleştirme işlemleri yapılabilir. 3. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka: TensorFlow, Keras ve PyTorch gibi kütüphaneler ile derin öğrenme modelleri oluşturulabilir. 4. Oyun Geliştirme: Pygame kütüphanesi kullanılarak basit oyunlar ve interaktif uygulamalar geliştirilebilir. 5. Otomasyon ve Betik Yazma: Python, rutin görevleri otomatikleştirmek ve sistem yönetimi için kullanılabilir. 6. Masaüstü Uygulamalar: Tkinter, PyQt ve Kivy gibi kütüphaneler ile masaüstü uygulamaları geliştirilebilir. 7. Gömülü Sistemler ve IoT: Raspberry Pi gibi mikrodenetleyiciler üzerinde çalışarak IoT projeleri oluşturulabilir. Ayrıca, Python; SEO, arama motoru optimizasyonu, sosyal medya uygulamaları ve hesaplama gibi alanlarda da yaygın olarak kullanılır.
    5 kaynak