• Buradasın

    Python ile Sıkıcı İşleri Anında Bitir kaç sayfa?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    "Python ile Sıkıcı İşleri Anında Bitir" kitabı 672 sayfadan oluşmaktadır 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Python için hangi kitap okunmalı?

    Python öğrenmek için aşağıdaki kitaplar önerilir: 1. Python Crash Course: Eric Matthes tarafından yazılan bu kitap, Python'a hızlı bir giriş sağlar ve temel kavramları projeler üzerinden uygular. 2. Automate the Boring Stuff with Python: Al Sweigart'ın kitabı, Python ile günlük görevleri otomatikleştirmeyi öğretir ve adım adım rehberlik eder. 3. Head First Python: Bu kitap, görsel öğrenmeyi tercih edenler için Python'u eğlenceli ve ilgi çekici bir şekilde öğretir. Orta ve ileri seviye kullanıcılar için ise: 4. Fluent Python: Luciano Ramalho'nun kitabı, Python'un daha ileri düzey yönlerini ve fonksiyonel programlama prensiplerini kapsar. 5. Effective Python: Brett Slatkin'in kitabı, Python'da en iyi uygulamaları ve 90 farklı ipucu ile kod yazma tekniklerini sunar. 6. Python for Data Analysis: Wes McKinney'in kitabı, veri analizi ve NumPy ile Pandas kütüphanelerini kullanarak veri manipülasyonu konularını ele alır.

    Python ile sıkıcı işleri anında bitir ne anlatıyor?

    "Python ile Sıkıcı İşleri Anında Bitir" kitabı, Al Sweigart tarafından yazılmış ve Buzdağı Yayınevi tarafından yayımlanmıştır. Kitap, programlama tecrübesi olmayan kişilerin bile bilgisayarda elle yapması saatler sürecek işleri saniyeler içinde yapacak programlar yazabileceğini anlatmaktadır. Kitapta ele alınan konular arasında: web sitelerinden veri toplama; PDF ve Word belgelerini okuma; otomatik tıklama ve yazma gibi belirli görevleri yerine getirme; dosya ve klasörleri oluşturma, güncelleme, taşıma ve yeniden adlandırma; e-posta ve mesajlardan dosya ve verileri alma ve gerekli cevapları gönderme; internet sitelerindeki formları doldurma yer almaktadır.

    Python ile neler yapılabilir?

    Python ile birçok farklı alanda uygulamalar geliştirilebilir: 1. Web Geliştirme: Django, Flask ve Pyramid gibi framework'ler kullanılarak web siteleri ve uygulamaları oluşturulabilir. 2. Veri Analizi ve Bilim: Pandas, NumPy ve SciPy gibi kütüphaneler ile veri manipülasyonu, temizleme, analiz ve görselleştirme işlemleri yapılabilir. 3. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka: TensorFlow, Keras ve PyTorch gibi kütüphaneler ile derin öğrenme modelleri oluşturulabilir. 4. Oyun Geliştirme: Pygame kütüphanesi kullanılarak basit oyunlar ve interaktif uygulamalar geliştirilebilir. 5. Otomasyon ve Betik Yazma: Python, rutin görevleri otomatikleştirmek ve sistem yönetimi için kullanılabilir. 6. Masaüstü Uygulamalar: Tkinter, PyQt ve Kivy gibi kütüphaneler ile masaüstü uygulamaları geliştirilebilir. 7. Gömülü Sistemler ve IoT: Raspberry Pi gibi mikrodenetleyiciler üzerinde çalışarak IoT projeleri oluşturulabilir. Ayrıca, Python; SEO, arama motoru optimizasyonu, sosyal medya uygulamaları ve hesaplama gibi alanlarda da yaygın olarak kullanılır.