• Buradasın

    Python için hangi GitHub deposu?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python için bazı önerilen GitHub depoları:
    • Asabeneh/30-Days-Of-Python 1. Python'un temellerini öğreten ve giderek daha karmaşık konulara dalan bir depo 1.
    • trekhleb/learn-python 1. Makine öğrenimi odaklı, 100 günlük pratik uygulamalar sunan bir kaynak 1.
    • realpython/python-guide 1. Kurulum ve kurulumdan web geliştirme ve makine öğrenimine kadar çeşitli konularda rehberlik eden bir kitap 1.
    • zhiwehu/Python-programming-exercises 1. Kolaydan zora doğru değişen 100'den fazla Python egzersizi 1.
    • TheAlgorithms/Python 1. Algoritmik öğrenme için çeşitli algoritmaların ve veri yapılarının Python uygulamaları 1.
    • awesome-python 2. Dikkat çekici Python çerçeveleri, kütüphaneleri ve kaynaklarından oluşan bir koleksiyon 2.
    • python-sample-vscode-flask-tutorial 3. Flask öğreticisini destekleyen ve işlevsel bir Python uygulaması sağlayan bir depo 3.
    Ayrıca, GitHub'da "python" araması yaparak birçok başka depoya da ulaşabilirsiniz 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Python kütüphaneleri nasıl kurulur?

    Python kütüphanelerini kurmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Python'un Kurulumu: Python.org sitesinden Python'un indirilmesi ve kurulması gerekir. 2. pip'in Kurulumu: Pip, Python için varsayılan paket yükleyicisidir ve çoğu durumda Python ile birlikte kurulur. 3. Kütüphane Kurulumu: Pip kullanarak bir kütüphane kurmak için terminal veya komut istemcisinde `pip install library_name` komutu kullanılır. 4. Doğrulama: Kurulumun başarılı olup olmadığını kontrol etmek için kütüphaneyi Python etkileşimli kabuğunda içe aktarmak gerekir. 5. Belirli Sürümlerin Kurulumu: Belirli bir sürümü yüklemek için `pip install library_name==version_number` sözdizimi kullanılır. 6. Gereksinim Dosyasından Kurulum: `pip install -r requirements.txt` komutu ile requirements.txt dosyasında listelenen kütüphaneler yüklenir. Ayrıca, bağımlılıkları izole etmek ve farklı projelerin birbiriyle çakışmamasını sağlamak için sanal ortamlar kullanılabilir.

    Python için hangi kütüphane gerekli?

    Python için gerekli bazı kütüphaneler: Pandas: Veri işleme ve analizi için kullanılır. NumPy: Sayısal hesaplamalar ve büyük veri kümeleriyle çalışmak için gereklidir. Matplotlib ve Seaborn: Veri görselleştirme için yaygın olarak kullanılır. TensorFlow ve PyTorch: Makine öğrenimi ve derin öğrenme projelerinde tercih edilir. Scikit-learn: Sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve boyut indirgeme gibi algoritmalar sunar. Requests: API entegrasyonları ve web scraping işlemlerinde kullanılır. BeautifulSoup: HTML ve XML dosyalarını ayrıştırmak için kullanılır. SQLAlchemy: Veritabanı işlemlerini daha verimli hale getirir. Pillow: Görüntü işleme için kullanılır. OpenCV: Bilgisayarla görme uygulamaları için geniş bir fonksiyon yelpazesi sunar.

    Git ve GitHub farkı nedir?

    Git ve GitHub arasındaki temel farklar şunlardır: Git, tüm kaynak kodu geçmişini yönetmek için kullanılan ücretsiz ve açık kaynaklı bir dağıtılmış sürüm kontrol sistemidir. GitHub, Git depoları için web tabanlı bir barındırma hizmetidir ve Git'in sunduğu tüm DVCS SCM özelliklerini içerir. Özetle, Git bireysel kullanım için gerekli olan yazılım aracı iken, GitHub birden fazla bilgisayarın bağlı olduğu bir ağ gibi çalışarak bu araçların yönetilmesini sağlar.

    GitHub ile neler yapılabilir?

    GitHub ile yapılabilecek bazı şeyler: Proje Yönetimi: GitHub, yazılım projelerinin düzenlenmesi, takip edilmesi ve işbirliği yapılmasını sağlar. Kod Depolaması: Projeler, sürüm kontrol sistemi olan Git ile depolanır, böylece kodun geçmişi takip edilebilir ve farklı sürümler arasında geçiş yapılabilir. Açık Kaynak Projeleri: Açık kaynak kodlu projeler üzerinde çalışılabilir, bu projelere katkıda bulunulabilir veya bu projeler incelenebilir. Takım Çalışması: Farklı ekip üyelerinin aynı proje üzerinde eşzamanlı çalışmasına olanak tanır, yapılan değişiklikler gözden geçirilebilir ve onaylanabilir. Kod İncelemesi: "Pull Request" özelliği ile kod kalitesi artırılabilir; ekip üyeleri yapılan değişiklikleri inceleyebilir ve geri bildirimde bulunabilir. Proje Tanıtımı: GitHub profili, işe alım uzmanlarının dikkatini çekebilir ve yapılan çalışmaların sergilenmesini sağlar. Wiki ve Sayfa Ekleme: Projeler hakkında bilgi içeren sayfalar (wiki) oluşturulabilir. Kod İnceleme ve Geri Bildirim: Kod yazma becerileri, deneyimli geliştiricilerden alınan geri bildirimlerle geliştirilebilir.