• Buradasın

    Python için hangi GitHub deposu?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python için önerilen bazı GitHub depoları şunlardır:
    1. Asabeneh/30-Days-Of-Python: Python'un temellerini öğrenmek için 30 günlük bir meydan okuma sunar ve istatistik, veri analizi, web geliştirme gibi konulara ilerler 12.
    2. trekhleb/learn-python: Python'u hackleme yoluyla öğrenmeyi vurgular, geniş bir Python fonksiyonları ve en iyi uygulamalar koleksiyonunu kapsar 12.
    3. Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code: Python ile makine öğrenimine giriş için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar 1.
    4. realpython/python-guide: GitHub'da ücretsiz olarak sunulan, Python'un çeşitli senaryolarda kullanımını ve en iyi uygulamaları içeren bir rehberdir 12.
    5. zhiwehu/Python-programming-exercises: Kolaydan zora doğru değişen 100'den fazla Python egzersizi içerir 13.
    Ayrıca, TheAlgorithms/Python ve vinta/awesome-python gibi genel Python kaynakları da mevcuttur 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.python-3.com
        1
      2. favtutor.com
        2
      3. programmingcube.com
        3
      4. ichi.pro
        4
      5. analyticsinsight.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Git ve GitHub farkı nedir?

    Git ve GitHub arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Tanım: - Git: Açık kaynaklı bir versiyon kontrol sistemidir ve dosya değişikliklerini izlemek, yönetmek ve birden fazla geliştiriciyle işbirliği yapmak için kullanılır. - GitHub: Git tabanlı projeleri barındıran ve projelerin paylaşımı için kullanılan bir platformdur. 2. Kullanım Alanı: - Git: Yerel kod yönetimi ve versiyon kontrolü için kullanılır. - GitHub: Proje paylaşımı, işbirliği ve kod yönetimi için kullanılır. 3. Kurulum ve Erişim: - Git: Kullanıcı bilgisayarına kurulur ve yerel olarak erişilebilir. - GitHub: Bulut tabanlıdır ve tarayıcı üzerinden erişilebilir. 4. Fiyatlandırma: - Git: Ücretsizdir. - GitHub: Ücretsiz plan sunar, ancak premium özellikler ücretlidir. 5. Ek Özellikler: - GitHub, issue takibi, kod incelemeleri ve çekme istekleri gibi ek özellikler sunar.
    5 kaynak

    GitHub ile neler yapılabilir?

    GitHub ile yapılabilecekler şunlardır: 1. Proje Depolama ve Yönetimi: GitHub, projeleri depolamak ve yönetmek için kullanılır. 2. Ekip İşbirliği: Birden fazla geliştiricinin aynı proje üzerinde eşzamanlı olarak çalışmasına olanak tanır. 3. Açık Kaynak Projeleri: Açık kaynak projelerin barındırılması ve yönetilmesi için ideal bir platformdur. 4. Kod İnceleme ve Geri Bildirim: Kodun temiz ve yalın olması, diğer geliştiricilerin kodu daha iyi anlamasını sağlar. 5. Proje Dokümantasyonu: README dosyaları ile projeler hakkında bilgi verilebilir ve belgelerin düzenlenmesi kolaylaştırılır. 6. Diğer Özellikler: GitHub Pages ile web sayfaları yönetilebilir, GitHub Copilot ile yapay zeka destekli kod yazma imkanı sunulur.
    5 kaynak

    Python program örnekleri nerede bulunur?

    Python program örnekleri aşağıdaki kaynaklarda bulunabilir: 1. Real Python: Python tutorialları ve projeler sunan bir platform. 2. Learn Python: Başlıklara ayrılmış Python tutorialları içeren bir site. 3. Dev.to: Günlük Python challenge'ları ve derinlemesine konular sunan bir kaynak. 4. Yazbel İstihza: Türkçe Python programlama kılavuzu. 5. Programiz: Vidolu ve yazılı Python konu anlatımları ve örnekler sunan bir site. 6. Free Code Camp: Python kod örnekleri ve örnek script'ler içeren bir kaynak. 7. Hackr.io: Beginner seviyedekiler için Python projeleri ve kodları. 8. Python Öğreticisi: Python'un resmi dokümantasyonu ve öğretici.
    5 kaynak

    GitHub ne işe yarıyor?

    GitHub yazılım geliştiricilerin projelerini yönetmek ve sürdürmek için kullandıkları web tabanlı bir versiyon kontrol sistemidir. GitHub'ın başlıca işlevleri: - Depolama: Projeleri bulut üzerinde depolayarak her yerden erişime olanak tanır. - İşbirliği: Ekip üyelerinin projeler üzerinde eşzamanlı olarak çalışmasına ve birbirleriyle kod paylaşmasına imkan verir. - Versiyon Kontrolü: Projelerin geçmişini takip etmeyi ve gerektiğinde önceki sürümlere dönmeyi sağlar. - Açık Kaynak Projeleri: Geliştiricilerin kendi projelerini başkalarıyla paylaşmalarına ve diğer projelere katkıda bulunmalarına olanak tanır. - Proje Yönetimi: Issues ve Projects gibi araçlarla projelerin organize edilmesini ve görevlerin takip edilmesini kolaylaştırır. Ayrıca, GitHub GitHub Copilot gibi yapay zeka destekli kod geliştirme araçları da sunmaktadır.
    5 kaynak

    Python ile neler yapılabilir?

    Python ile birçok farklı alanda uygulamalar geliştirilebilir: 1. Web Geliştirme: Django, Flask ve Pyramid gibi framework'ler kullanılarak web siteleri ve uygulamaları oluşturulabilir. 2. Veri Analizi ve Bilim: Pandas, NumPy ve SciPy gibi kütüphaneler ile veri manipülasyonu, temizleme, analiz ve görselleştirme işlemleri yapılabilir. 3. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka: TensorFlow, Keras ve PyTorch gibi kütüphaneler ile derin öğrenme modelleri oluşturulabilir. 4. Oyun Geliştirme: Pygame kütüphanesi kullanılarak basit oyunlar ve interaktif uygulamalar geliştirilebilir. 5. Otomasyon ve Betik Yazma: Python, rutin görevleri otomatikleştirmek ve sistem yönetimi için kullanılabilir. 6. Masaüstü Uygulamalar: Tkinter, PyQt ve Kivy gibi kütüphaneler ile masaüstü uygulamaları geliştirilebilir. 7. Gömülü Sistemler ve IoT: Raspberry Pi gibi mikrodenetleyiciler üzerinde çalışarak IoT projeleri oluşturulabilir. Ayrıca, Python; SEO, arama motoru optimizasyonu, sosyal medya uygulamaları ve hesaplama gibi alanlarda da yaygın olarak kullanılır.
    5 kaynak

    Python için hangi kütüphane gerekli?

    Python için gerekli olan kütüphaneler, kullanım amacına göre değişiklik gösterebilir. İşte bazı popüler Python kütüphaneleri: 1. NumPy: Bilimsel hesaplamalar ve matris işlemleri için temel kütüphane. 2. Pandas: Veri manipülasyonu ve analizi için kullanılır, DataFrame yapıları sunar. 3. SciPy: Bilimsel ve teknik hesaplamalar için kapsamlı kütüphane. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka: - Scikit-learn: Makine öğrenimi algoritmaları için geniş bir yelpaze sunar. - TensorFlow: Google tarafından geliştirilen derin öğrenme kütüphanesi. - Keras: Kullanımı kolay bir derin öğrenme API'si, genellikle TensorFlow ile birlikte kullanılır. Web Geliştirme: - Django: Yüksek seviyeli web çerçevesi, hızlı ve güvenli web uygulamaları geliştirmek için kullanılır. - Flask: Hafif ve mikro web çerçevesi, küçük ve orta ölçekli projeler için uygun. Veri Görselleştirme: - Matplotlib: Temel grafik ve çizim kütüphanesi, çeşitli grafik türleri oluşturur. - Seaborn: Estetik açıdan hoş ve bilgilendirici grafikler oluşturmak için kullanılır. Diğer faydalı kütüphaneler arasında Requests (HTTP istekleri için) ve BeautifulSoup (web scraping için) da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Python kütüphaneleri nasıl kurulur?

    Python kütüphanelerini kurmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Python'un yüklü olması: Python kütüphanelerini kurmadan önce Python'un sisteminize yüklü olması gerekmektedir. 2. Pip'in yüklenmesi: Python ile birlikte gelen pip (Python Package Installer) aracını kullanmak için pip'in yüklü olması gerekmektedir. 3. Terminal veya komut istemcisinin açılması: İşletim sistemine uygun bir terminal uygulaması açılmalıdır. 4. Kütüphane kurulumunun yapılması: Terminalde `pip install [kütüphane ismi]` komutu kullanılarak kütüphane kurulumu gerçekleştirilir. 5. Kurulumun kontrol edilmesi: Kütüphanenin başarılı bir şekilde yüklenip yüklenmediğini kontrol etmek için Python etkileşimli kabuğunu açıp `import pandas as pd` komutunu yazmak gerekmektedir.
    5 kaynak