• Buradasın

    Pso yöntemi nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Particle Swarm Optimization (PSO) yöntemi, sürü halindeki canlıların sosyal davranışlarını taklit ederek optimizasyon problemleri için çözüm üretir 24.
    PSO yönteminin çalışma prensibi şu adımlarla özetlenebilir:
    1. Başlangıç: Arama uzayına rastgele dağılmış bir parçacık sürüsü oluşturulur 23.
    2. Uygunluk Fonksiyonu: Her bir parçacığın uygunluk değeri hesaplanır 24.
    3. En İyi Değerler: Sürüdeki her bir parçacığın kendi en iyi değeri (pbest) ve tüm sürünün en iyi değeri (gbest) belirlenir 14.
    4. Hız ve Konum Güncellemesi: Parçacıkların yeni hızları ve konumları, mevcut hızları, pbest ve gbest değerlerine göre güncellenir 13.
    5. Tekrar: Bu adımlar, istenilen sonuca ulaşılana kadar veya belirli bir iterasyon sayısına ulaşıldığında tekrar edilir 34.
    PSO yöntemi, az sayıda parametre ile uygulanması kolay ve hem yerel hem de küresel arama yapabilen bir optimizasyon tekniğidir 35.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. baeldung.com
        1
      2. 9lib.net
        2
      3. simulationtutor.com
        3
      4. medium.com
        4
      5. 5

    Konuyla ilgili materyaller

    PSO nedir?

    Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), 1995 yılında Dr. Eberhart ve Dr. Kennedy tarafından geliştirilmiş popülasyon temelli sezgisel bir optimizasyon tekniğidir. Temel prensibi, kuş veya balık sürülerinin sosyal davranışlarından esinlenerek oluşturulmuştur. PSO'nun kullanıldığı bazı alanlar: - Fonksiyon optimizasyonu; - Yapay sinir ağları eğitimi; - Bulanık sistem kontrolü; - Görüntü işleme.
    5 kaynak