• Buradasın

    PSO nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    PSO (Particle Swarm Optimization), 1995 yılında Dr. Eberhart ve Dr. Kennedy tarafından geliştirilmiş, popülasyon tabanlı sezgisel bir optimizasyon tekniğidir 13.
    PSO'nun temel özellikleri:
    • Çözüm arayışı: PSO'da çözümü arayan her bir bireye parçacık, tüm parçacıkların bulunduğu popülasyona ise sürü adı verilir 14.
    • Uygunluk fonksiyonu: Parçacıkların çözüme ne kadar yakın olduğunu anlamak için uygunluk fonksiyonu kullanılır 14.
    • Değişim hızı: Her parçacığın yapacağı hareket, değişim hızı fonksiyonu ile belirlenir 1.
    • Yakınsama: Tüm parçacıklar, en iyi çözüme sahip parçacığa çekilerek yakınsama sağlanır 2.
    Kullanım alanları:
    • Kümeleme: Veri setlerini mesafeye dayalı olarak kümelere ayırmak için kullanılır 4.
    • Sinir ağı eğitimi: PSO, sinir ağlarını eğitmek için uygun bir algoritmadır 2.
    PSO, hızlı sonuç bulması, az parametre gerektirmesi ve yerel optimumlara takılma riskinin az olması gibi avantajlara sahiptir 4. Ancak, optimize edilen fonksiyon üzerinde çalışma kalitesi düşük olabilir ve ayrık fonksiyonların optimizasyonu için uygun değildir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bilisimyazilari.blogspot.com
        1
      2. kodmimari.blogspot.com
        2
      3. 9lib.net
        3
      4. 4
      5. emo.org.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    PSO futbol ne demek?

    PSO, futbolda "Penalty Shoot-Out" anlamına gelir. Penaltı Vuruşu, bir maçın normal ve uzatma süreleri sonunda berabere bitmesi durumunda, takımların penaltı noktasından sırayla vuruş yaparak galip geleni belirlemek için kullanılan bir yöntemdir.
    5 kaynak

    Pso yöntemi nasıl çalışır?

    PSO (Parçacık Sürü Optimizasyonu) yöntemi, kuş ve balık sürülerinin sosyal davranışlarından esinlenerek geliştirilmiş bir meta-sezgisel algoritmadır. PSO yönteminin çalışma prensibi şu adımlardan oluşur: 1. Başlangıç: Çözümü arayacak sürü ve gerekli parametreler belirlenir. 2. Uygunluk Değerinin Hesaplanması: Her parçacığın çözüme yakınlığı, uygunluk fonksiyonu ile ölçülür. 3. Hız ve Konum Güncelleme: Değişim hızı fonksiyonu ile her parçacığın yapacağı hareket belirlenir ve yeni durumları ayarlanır. 4. En İyi Değerlerin Güncellenmesi: Her parçacığın kendi en iyi durumu (pbest) ve tüm sürünün en iyi durumu (gbest) güncellenir. 5. Sonlandırma: Belirlenen sonlandırma koşullarına ulaşılıp ulaşılmadığı kontrol edilir. PSO, türev gerektirmeyen ve global noktaya yakın bir noktadan arama yapma zorunluluğu olmayan bir yöntemdir.
    5 kaynak