• Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), 1995 yılında Dr. Eberhart ve Dr. Kennedy tarafından geliştirilmiş popülasyon temelli sezgisel bir optimizasyon tekniğidir 12.
    Temel prensibi, kuş veya balık sürülerinin sosyal davranışlarından esinlenerek oluşturulmuştur 12. Bu teknikte, potansiyel çözümler olan parçacıklar, mevcut en iyi çözümleri takip ederek problem uzayında gezinirler 12.
    PSO'nun kullanıldığı bazı alanlar:
    • Fonksiyon optimizasyonu 23;
    • Yapay sinir ağları eğitimi 23;
    • Bulanık sistem kontrolü 3;
    • Görüntü işleme 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Pso yöntemi nasıl çalışır?

    Particle Swarm Optimization (PSO) yöntemi, sürü halindeki canlıların sosyal davranışlarını taklit ederek optimizasyon problemleri için çözüm üretir. PSO yönteminin çalışma prensibi şu adımlarla özetlenebilir: 1. Başlangıç: Arama uzayına rastgele dağılmış bir parçacık sürüsü oluşturulur. 2. Uygunluk Fonksiyonu: Her bir parçacığın uygunluk değeri hesaplanır. 3. En İyi Değerler: Sürüdeki her bir parçacığın kendi en iyi değeri (pbest) ve tüm sürünün en iyi değeri (gbest) belirlenir. 4. Hız ve Konum Güncellemesi: Parçacıkların yeni hızları ve konumları, mevcut hızları, pbest ve gbest değerlerine göre güncellenir. 5. Tekrar: Bu adımlar, istenilen sonuca ulaşılana kadar veya belirli bir iterasyon sayısına ulaşıldığında tekrar edilir. PSO yöntemi, az sayıda parametre ile uygulanması kolay ve hem yerel hem de küresel arama yapabilen bir optimizasyon tekniğidir.

    PSO futbol ne demek?

    PSO futbolda "Penalty Shootout" (penaltı atışı) anlamına gelir.