Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Pipeline süreci, yazılım geliştirme ve makine öğrenimi gibi alanlarda farklı şekillerde çalışabilir:
Yazılım geliştirmede pipeline süreci:
- Kodun alınması (checkout) 2. Versiyon kontrol sistemi üzerinden son kod değişikliklerinin pipeline ortamına alınması 2.
- Derleme (build) 2. Kodun derlenerek çalışabilir bir hale getirilmesi 2.
- Analiz ve doğrulama 2. Kodun statik analiz araçlarıyla kontrol edilmesi ve kod standartlarına uygunluğunun gözden geçirilmesi 2.
- Birleştirme (merge) 2. Geliştirilen kodun ana dal ile birleştirilmesi ve entegrasyonun test edilmesi 2.
- Dağıtım (deploy) 2. Uygulamanın test veya canlı ortama aktarılması 2.
- Bildirimler 2. Pipeline'ın her adımında ilgili ekiplerin bilgilendirilmesi 2.
Makine öğreniminde pipeline süreci:
- Veri temizleme 4. Eksik verilerin doldurulması ve aykırı değerlerin temizlenmesi 4.
- Özellik mühendisliği 4. Öznitelik seçimleri ve dönüşümler 4.
- Ölçeklendirme ve normalizasyon 4. Standardizasyon ve MinMaxScaler gibi yöntemlerin uygulanması 4.
- Boyut indirgeme 4. PCA veya LDA gibi yöntemlerle boyutların azaltılması 4.
- Model eğitme 4. Logistic Regression, Random Forest veya XGBoost gibi modellerin eğitilmesi 4.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: