• Buradasın

    Optimizasyon yöntemleri ve Matlab Python R uygulamaları PDF?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Optimizasyon Yöntemleri ve Matlab, Python, R Uygulamaları kitabının PDF formatına aşağıdaki kaynaklardan ulaşılabilir:
    • Nobel Akademik Yayıncılık: Kitabın PDF tanıtım dosyası nobelyayin.com sitesinde mevcuttur 14.
    • Avesis (Ankara Üniversitesi Akademik Veri Yönetim Sistemi): Kitap bilgileri ve PDF atıfları avesis.ankara.edu.tr adresinde yer almaktadır 2.
    Ayrıca, MathWorks platformunda da bu kitabın PDF'ine ulaşılabilir 5.
    Kitap, lisans ve lisansüstü düzeyde öğrenim gören öğrenciler, araştırmacılar ve akademisyenler için optimizasyon yöntemlerine ilişkin teorik anlatım ve uygulamalı örnekler sunmaktadır 15.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. docs.google.com
        1
      2. pdfarsiv.com
        2
      3. github.com
        3
      4. nobelyayin.com
        4
      5. turcademy.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    R ve Python'da optimizasyon nasıl yapılır?

    R ve Python'da optimizasyon farklı kütüphaneler ve yöntemler kullanılarak yapılır. Python'da optimizasyon için kullanılan bazı yöntemler ve kütüphaneler: - Profiling: Programınızın hangi bölümlerinin daha fazla zaman aldığını ve hangi fonksiyonların daha fazla bellek kullandığını anlamak için cProfile ve line_profiler gibi araçlar kullanılır. - NumPy ve SciPy: Optimizasyon algoritmaları için yaygın olarak kullanılan kütüphanelerdir. - TensorFlow ve PyTorch: Derin öğrenme ve yapay sinir ağı uygulamaları için kullanılan kütüphanelerdir. R'de optimizasyon için ise: - doğrusal programlama: PuLP kütüphanesi ile doğrusal programlama problemleri çözülebilir. - genetik algoritmalar: deap kütüphanesi ile genetik algoritma uygulamaları gerçekleştirilebilir.
    5 kaynak

    Matlab ve Python ile optimizasyon nedir?

    Matlab ve Python ile optimizasyon, bu programlama dillerinin çeşitli kütüphaneleri kullanılarak yapılan en iyi çözümü bulma süreci anlamına gelir. Matlab'de optimizasyon için `fmincon` gibi fonksiyonlar kullanılır ve bu fonksiyon, bir amaç fonksiyonunun minimumunu bulmak için tasarlanmıştır. Python'da optimizasyon için ise `SciPy`, `CVXOPT`, `Pyomo` ve `Gekko` gibi kütüphaneler kullanılır.
    5 kaynak

    R ve Python arasındaki fark nedir?

    R ve Python arasındaki temel farklar şunlardır: Kullanım amacı: Python genel amaçlı bir programlama dili iken, R istatistiksel analiz ve veri görselleştirme için kullanılır. Öğrenme kolaylığı: Python'un sözdizimi daha basit olduğu için öğrenmesi daha kolaydır. Kütüphane çeşitliliği: R, istatistiksel modelleme için uygun olan çeşitli paketlere sahiptir ve bu nedenle akademik ve araştırma alanlarında yoğun olarak kullanılır. Performans ve hız: Python, yorumlanmış bir dil olduğu için R'den daha yavaştır. Mobil uyumluluk: Python, android ve iOS ortamları için uygun değildir. Hangi dilin tercih edileceği, projenin ihtiyaçlarına ve kişisel tercihlere bağlıdır.
    5 kaynak