NPU (Neural Processing Unit) işlemcileri, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) görevleri için oldukça iyidir. Avantajları: - Enerji verimliliği: NPU'lar, benzer görevlerin CPU ve GPU'ya göre çok daha az güç tüketerek yapılmasını sağlar. - Yüksek performans: Matris çarpımları gibi büyük ölçekli hesaplamaları hızlı ve verimli bir şekilde gerçekleştirir. - Özelleştirme: AI çerçeveleri ile entegre çalışarak model eğitimini hızlandırır. Dezavantajları: - Sınırlı kullanım alanı: Genel amaçlı görevler ve sıralı işlemler için pek uygun değildir. - Geliştirme karmaşıklığı: NPU'lar için yazılım geliştirmek, özel uzmanlık ve araçlar gerektirir. Sonuç olarak, NPU işlemcileri, AI odaklı uygulamalar ve cihazlar için ideal bir çözümdür, ancak diğer hesaplama türleri için ek bileşenler gerekebilir.