• Buradasın

    Nesne kaldırma yapay zeka nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Nesne kaldırma yapay zeka işlemi şu şekilde yapılabilir:
    1. Fotoğraf yükleme 345. "Fotoğraf Yükle" çerçevesine resim yüklenir veya sürüklenip bırakılır 345.
    2. Nesnelerin seçilmesi 345. AI, istenmeyen nesneleri otomatik olarak vurgular 345.
    3. Silme 345. Sil düğmesine basılır 345.
    4. Ayarlama ve önizleme 3. Resim, manuel fırça ile ayarlanır ve önizleme yapılır 3.
    5. İndirme 345. Düzenleme işleminden sonra resim indirilir veya paylaşılır 345.
    Nesne kaldırma yapay zeka işlemi için kullanılabilecek bazı platformlar şunlardır:
    • WPS AI Photo Editor 1. Fotoğraftan istenmeyen nesneleri otomatik olarak kaldırır 1.
    • Fotor 2. İnsanları, metinleri, tarih damgalarını ve diğer istenmeyen nesneleri kaldırır 2.
    • SnapEdit.app 3. Resimlerdeki gereksiz nesneleri otomatik olarak algılar ve siler 3.
    • Magic Eraser 4. İnsanları, metinleri, nesneleri saniyeler içinde kaldırır 4.
    • Pixelfox 5. Kişi, nesne, yazı veya filigranları saniyeler içinde kaldırır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. wanvideo.io
        1
      2. snapedit.app
        2
      3. objectremover.ai
        3
      4. magiceraser.pro
        4
      5. imagegpt.io
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Adobe yapay zeka nesne silme nasıl yapılır?

    Adobe yapay zeka ile nesne silme işlemi şu programlarda yapılabilir: Adobe Firefly: Üretken dolgu özelliği ile görüntüdeki istenmeyen kısımları zarar vermeden kaldırmak için kullanılabilir. Adobe Photoshop 2025: Yapay zeka tabanlı "Kaldırma Aracı" ile fotoğraflardaki insanlar, teller, kablolar gibi dikkat dağıtıcı unsurlar kolayca silinebilir. Adobe Lightroom: "Generative Remove" (Üretken Çıkarma) özelliği ile seçilen nesneler görsellerden kaldırılabilir ve yerine uygun arka plan oluşturulabilir. Adobe Photoshop 2025'te yapay zeka ile nesne silme adımları: 1. Sol taraftaki araçlar menüsünden "Nokta Düzeltme Fırçası" seçilir. 2. Fırçaya sağ tıklanır ve "Kaldırma" aracı seçilir. 3. "Dikkat Dağıtıcı Unsurları Bul" seçeneği üstteki araç çubuğuna gelir. 4. "Dikkat Dağıtıcı Unsurları Bul" düğmesine tıklanır. 5. Açılan menüden "Teller ve Kablolar" veya "İnsanlar" seçeneklerinden biri tercih edilir. 6. İmleç yardımıyla taralı alanlar düzenlenir. 7. Düzenleme işlemi bittikten sonra üst araç çubuğundaki onay işaretine tıklanır. Adobe Lightroom'da "Generative Remove" özelliği erken erişimde olup, mobil, internet ve masaüstü uygulamalarında kullanılabilir.
    5 kaynak

    Videodan nesne silme hangi yapay zeka?

    Videodan nesne silme işlemi için kullanılabilecek bazı yapay zeka araçları şunlardır: 1. Adobe Project Fast Fill: Adobe'nin geliştirdiği bu araç, Premiere Pro ve After Effects'e eklenerek videolara nesne ekleme veya kaldırma imkanı tanır. 2. Topaz Video AI: Bu araç, videoların daha net ve ayrıntılı hale gelmesini sağlamanın yanı sıra videolardaki filigranları da kaldırabilir. 3. AniEraser: Gelişmiş yapay zeka araçlarıyla çalışan bu yazılım, fotoğraf ve videolardaki istenmeyen nesneleri otomatik olarak keser. 4. WanVideo AI Object Remover: Bu araç, fotoğraflardaki istenmeyen öğeleri, kişileri, metinleri veya filigranları birkaç tıkla silebilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl eğitilir?

    Yapay zeka (YZ) eğitimi, büyük miktarda veri ve karmaşık algoritmalar kullanılarak gerçekleştirilir. İşte YZ modelinin eğitilmesi için genel adımlar: 1. Problem Tanımlama: YZ'nin hangi sorunu çözeceği veya görevi yerine getireceği belirlenir. 2. Veri Toplama: Metin, resim, ses veya video gibi farklı formatlarda ilgili veriler toplanır. 3. Veri Ön İşleme: Toplanan veriler, YZ modelinin kullanabileceği bir formata dönüştürülür. 4. Model Seçimi: Sorununuza ve verilerinize uygun bir YZ modeli seçilir. 5. Model Eğitimi: Seçilen model, toplanan veriler üzerinde eğitilir. 6. Model Değerlendirmesi: Eğitilmiş model, yeni veriler üzerinde test edilerek performansı değerlendirilir. 7. Model Dağıtımı: Model, üretim ortamına dağıtılır ve kullanıcılara sunulur. YZ eğitimi için araçlar ve kütüphaneler mevcuttur ve bu süreç, bilgisayar bilimi, matematik, istatistik ve psikoloji gibi alanlarda bilgi sahibi olmayı gerektirir.
    5 kaynak