Mean Squared Error (MSE) aralığı, modelin performansına bağlı olarak değişir ve sıfıra yakın olması istenir. Daha spesifik bir aralık vermek gerekirse: - Düşük MSE, modelin tahminlerinin gerçek değerlere iyi uyduğunu gösterir. - Yüksek MSE, modelin tahminlerinin gerçeklikten önemli ölçüde saptığını işaret eder.