• Buradasın

    Mlops neden önemli?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    MLOps (Machine Learning Operations), makine öğrenimi projelerinin üretim ortamında güvenilir, verimli ve sürdürülebilir bir şekilde çalışmasını sağlamak için geliştirilmiş disiplinler arası bir yaklaşımdır 3. MLOps'un önemli olmasının bazı nedenleri şunlardır:
    • Pazara daha hızlı ulaşma: MLOps, veri bilimi hedeflerine daha hızlı ve verimli bir şekilde ulaşmayı sağlar 1.
    • Maliyetlerin azalması: Operasyonel maliyetleri düşürerek daha hızlı pazara giriş süreleri sağlar 14.
    • Üretkenliğin artması: Otomasyon ve standartlaştırma ile veri bilimcilerin ve mühendislerin zamanlarını daha stratejik görevlere ayırmalarına yardımcı olur 14.
    • Model performansının iyileşmesi: Üretimdeki modellerin performansının sürekli izlenmesi ve gerektiğinde yeniden eğitilmesi, modelin güncel ve doğru kalmasını sağlar 34.
    • Risklerin azalması: Önyargıları ve yasal riskleri önleyerek iş risklerini azaltır 2.
    • İş birliğinin güçlenmesi: Veri bilimciler, makine öğrenimi mühendisleri ve IT operasyon ekipleri arasındaki iş birliğini güçlendirir 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. zenml.io
        1
      2. mljourney.com
        2
      3. startechup.com
        3
      4. cloud.google.com
        4
      5. itrexgroup.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    MLOps ne iş yapar?

    MLOps (Machine Learning Operations), makine öğrenimi modellerinin oluşturulması, dağıtılması ve sürdürülmesi sürecini yönetir. MLOps'un temel görevleri: Model geliştirme ve test. Dağıtım. İzleme ve yeniden eğitim. MLOps, DevOps kültürünü temel alarak veri bilimi ve operasyon ekipleri arasındaki iş birliğini artırır ve modellerin yaşam döngüsünü uçtan uca yönetir.
    5 kaynak