Minimax yöntemi, yapay zekada, özellikle satranç, dama ve üç taş gibi iki oyunculu oyunlarda kullanılan bir karar verme sürecidir. Temel prensipleri: - En kötü durumu minimize etmek: Her oyuncu, rakibinin yapabileceği en iyi hamleleri varsayarak kendi olası kayıplarını en aza indirmeye çalışır. - Oyun ağacı oluşturmak: Algoritma, her düğümün bir oyun durumunu temsil ettiği bir oyun ağacı oluşturur ve bu ağaç üzerinde olası tüm hamleleri belirli bir derinliğe kadar inceler. - Değerlendirme fonksiyonu: Ağaç yaprakları, oyunun sonucuna göre (kazanma, kaybetme veya beraberlik) puanlanır ve bu puanlar, en iyi sonucu belirlemek için kullanılır. Amaç, oyuncu için en iyi hamleyi bulmaktır.