• Buradasın

    Min-max yöntemi nasıl hesaplanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Min-max yöntemi iki farklı şekilde hesaplanabilir:
    1. Yapay Zeka (AI) Algoritması: Bu yöntem, bir oyun ağacı oluşturarak tüm olası hamleleri analiz eder ve en iyi sonucu verir 14. Hesaplama adımları şunlardır:
      • Oyun ağacının oluşturulması: Mevcut oyun durumundan tüm olası hamlelerin bir haritası oluşturulur 4.
      • Terminal durumlarının değerlendirilmesi: Oyunun sonu olan yaprak düğümlerine kazanç, kayıp veya beraberlik değerleri atanır 4.
      • Değerlerin geriye yayılması: Terminal düğümlerinden başlayarak, her bir düğüm için en yüksek değeri (maksimum) veya en düşük değeri (minimum) seçerek optimal hamle belirlenir 4.
    2. Veri Normalizasyonu: Bu yöntem, bir veri kümesindeki değerleri belirli bir aralığa ölçeklendirir 23. Hesaplama formülü:
      • Alt sınırın 0'a çekilmesi: Her değerden kümedeki en küçük değer çıkarılır 2.
      • Üst sınırın 1'e çekilmesi: Elde edilen değerler, en büyük değer ile en küçük değer arasındaki farka bölünür 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Minimax yöntemi nedir?

    Minimax yöntemi, yapay zekada, özellikle satranç, dama ve üç taş gibi iki oyunculu oyunlarda kullanılan bir karar verme sürecidir. Temel prensipleri: - En kötü durumu minimize etmek: Her oyuncu, rakibinin yapabileceği en iyi hamleleri varsayarak kendi olası kayıplarını en aza indirmeye çalışır. - Oyun ağacı oluşturmak: Algoritma, her düğümün bir oyun durumunu temsil ettiği bir oyun ağacı oluşturur ve bu ağaç üzerinde olası tüm hamleleri belirli bir derinliğe kadar inceler. - Değerlendirme fonksiyonu: Ağaç yaprakları, oyunun sonucuna göre (kazanma, kaybetme veya beraberlik) puanlanır ve bu puanlar, en iyi sonucu belirlemek için kullanılır. Amaç, oyuncu için en iyi hamleyi bulmaktır.