• Buradasın

    Mikro veritabanı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Mikro veritabanı, büyük, tek bir monolitik veritabanı yerine, daha küçük, bağımsız çalışan ve birbirinden ayrı veritabanlarından oluşan bir yapıdır 12.
    Bu tür bir veritabanı mimarisi, mikro hizmetler (microservices) mimarisi ile paralel olarak çalışır ve veri yönetimini daha esnek, ölçeklenebilir ve performanslı hale getirir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. apiup.com.tr
        1
      2. appmaster.io
        2
      3. akcaba.com
        3
      4. niobehosting.com
        4
      5. alastyr.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veritabanı nedir?

    Veritabanı, birbiriyle ilişkili verilerin organize bir koleksiyonudur. Temel özellikleri: - Veri yönetimi: Verileri depolamak, düzenlemek ve erişmek için kullanılır. - Güvenlik: Verilerin güvenli bir şekilde saklanmasını sağlar. - Bütünlük: Verilerin tutarlı ve doğru olmasını garanti eder. Türleri: - İlişkisel veritabanları: Yapılandırılmış veriler için kullanılır, SQL dilini anlar. - NoSQL veritabanları: Yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler için uygundur. - Bellek içi veritabanları: Verilerin tamamı RAM'de saklanır, hızlı erişim sağlar. - Grafik veritabanları: Verileri düğümler ve kenarlar halinde düzenler. Örnekler: MySQL, Oracle, PostgreSQL, MongoDB.
    5 kaynak

    Mikro hizmet veri tabanı nasıl olmalı?

    Mikro hizmet mimarisinde veri tabanı her bir hizmetin kendi veri tabanına sahip olacak şekilde tasarlanmalıdır. Bu yaklaşımın avantajları şunlardır: Esneklik: Hizmetler, ihtiyaçlarına en uygun teknoloji yığınını seçebilir. Ölçeklenebilirlik: Her bir mikro hizmet, bağımsız olarak ölçeklenebilir. Hata İzolasyonu: Hizmetlerdeki hatalar, diğer hizmetleri etkilemeden izole edilebilir ve düzeltilebilir. Önerilen veri tabanı türleri: İlişkisel veri tabanları (SQL): MySQL, PostgreSQL gibi, yoğun hesaplamalar gerektiren hizmetler için uygundur. NoSQL veri tabanları: MongoDB, Cassandra gibi, büyük hacimli ve esnek veri yapıları için tercih edilir. Olay bazlı veri yönetimi: Event Sourcing ve CQRS gibi yaklaşımlar kullanılabilir.
    5 kaynak