• Buradasın

    Matlab'da kenar algılama nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Matlab'da kenar algılama için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:
    1. Canny Kenar İşleci: Bu yöntem, kenarların bulunduğu yerleri büyük bir olasılık değeri ile belirlemeye çalışır 1.
      • Adımlar:
      1. Görüntüye Gauss filtresi uygulanır 1.
      2. Gradyant değerleri bulunur 1.
      3. Yerel maksimum olmayan noktalar bastırılır 1.
      4. Çift eşikleme yapılır 1.
      5. Histerezis ile kenar takibi yapılır 1.
    2. Sobel, Prewitt İşleçleri: Bu işleçler, görüntüdeki anlık gri değer değişimlerini tespit ederek kenarları belirler 12.
      • Uygulama:
      1. Gri formattaki görüntüler Matlab/Simulink ile işlenir 2.
      2. Görüntüler USB yapılandırma portu üzerinden FPGA'ya gönderilir 2.
      3. FPGA üzerinde Sobel, Prewitt algoritmaları uygulanır 2.
    Matlab'da kenar algılama için ayrıca 
    edge
    komutu da kullanılabilir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. 9lib.net
        1
      2. tezara.org
        2
      3. tr.amen-technologies.com
        3
      4. caginturkoglu.blogspot.com
        4
      5. matlabakademi.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Kenar nedir?

    Kenar kelimesi farklı bağlamlarda çeşitli anlamlara gelebilir: 1. Bir şeyin bitiş kısmı veya yakını, kıyı, yaka. 2. Bir şeyi çevreleyen çizgi. 3. Merkezden uzak olan, kuytu, ıssız, sapa, tenha yer. 4. Geometride bir biçimi sınırlayan çizgilerden her biri.
    5 kaynak

    Matlab nedir ne işe yarar?

    MATLAB, mühendislik, matematik, bilim ve ekonomi alanlarında veri analizi, algoritma geliştirme, modelleme ve simülasyon yapmak için kullanılan yüksek düzeyde bir programlama dili ve geliştirme ortamıdır. MATLAB'ın başlıca kullanım alanları: - Sistemlerin analizi: Matematiksel hesaplamaların yapılıp görselleştirilmesi. - Veri bilimi: Veri analizi, veri madenciliği ve makine öğrenimi uygulamaları. - Finans: Finansal modelleme, risk analizi ve yatırım stratejilerinin geliştirilmesi. - Görüntü ve ses işleme: Görüntülerin analiz edilmesi, filtrelenmesi ve işlenmesi. - Otomotiv ve havacılık: Araç tasarımı, test ve doğrulama, otonom sürüş sistemleri. MATLAB'ın özellikleri: kullanıcı dostu arayüz, gelişmiş grafik seçenekleri, hızlı geliştirme ve geniş bir fonksiyon kütüphanesi sunar.
    5 kaynak