Buradasın
Makine öğrenmesinde konverjansı nasıl anlarız?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Makine öğrenmesinde konverjansın nasıl anlaşılacağına dair bilgi bulunamadı. Ancak, makine öğrenmesi modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılan bazı yöntemler şunlardır:
- Hiperparametre ayarı ve optimizasyon 5. Modeli değerlendirdikten sonra, performansını artırmak için hiperparametrelerin ayarlanması gerekebilir 5.
- Modelin test edilmesi 5. Model eğitildikten sonra, yeni verilerle test edilerek performansının değerlendirilmesi önemlidir 5. Bir modelin performansını değerlendirmek için doğruluk, kesinlik, geri çağırma ve ortalama kare hatası gibi ölçütler kullanılabilir 5.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: