Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Loss grafiği, makine öğrenimi modellerinde modelin kaybını (error) eğitim süreci boyunca gösterir 45. Bu grafik, genellikle eğitim ve doğrulama kayıplarını aynı grafikte ele alır 5.
Loss grafiğinin gösterdiği bilgiler:
- Aşırı uyum (overfitting): Eğitim kaybı düşerken, doğrulama kaybının artması aşırı uyumu işaret eder 15.
- Model performansı: Grafiğin genel eğilimi, modelin ne kadar iyi öğrendiğini ve daha doğru tahminler yaptığını gösterir 5.
- Erken durdurma (early stopping): Kayıp eğrisinin bir noktada plato yapması, modelin daha fazla ilerlemediğini ve erken durdurulması gerektiğini gösterir 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: