• Buradasın

    Llm'ler çeviri yapabilir mi?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Evet, büyük dil modelleri (LLM'ler) çeviri yapabilir. LLM'ler, insan dilinin kalıplarını öğrenerek daha doğru ve doğal çeviriler üretir 12.
    Bazı LLM tabanlı çeviri araçları şunlardır:
    • Google Translate: Birden fazla dil için çeviri sunar ve LLM'ler kullanarak çevirilerinin doğruluğunu artırır 1.
    • Bing Microsoft Translator: LLM'ler ve diğer çeviri teknikleri ile çeşitli dillerde çeviri yapar 1.
    • DeepL: Yüksek kaliteli çeviriler için tescilli bir LLM kullanır 1.
    • Amazon Translate: 75'ten fazla dili destekleyen bulut tabanlı bir çeviri hizmetidir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. cozumpark.com
        1
      2. azure.microsoft.com
        2
      3. coderspace.io
        3
      4. leraes.medium.com
        4
      5. technopat.net
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Çeviri nasıl yapılır?
    Çeviri yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Yapay Zeka Tabanlı Çeviri Araçları: Google Translate, DeepL, Wordvice AI gibi araçlar, metin, belge ve web sitesi çevirileri için yaygın olarak kullanılır. 2. Sesli ve Görsel Giriş: Yandex Çeviri gibi bazı çeviri servisleri, sesli ve ekran klavyesi ile metin girişi imkanı sunar. 3. Profesyonel Çeviri Hizmetleri: Hukuk, finans, teknik gibi özel alanlarda, insan çevirmenler tarafından sağlanan profesyonel çeviri hizmetleri de mevcuttur. Çeviri yaparken dikkat edilmesi gerekenler arasında, cümlenin yapısına bakmak, kelimelerin birçok anlama gelebileceğini göz önünde bulundurmak ve çevirinin doğal bir şekilde hedef dile aktarılması için çaba göstermek yer alır.
    Çeviri nasıl yapılır?
    5 kaynak
    LLM çeviri için nasıl eğitilir?
    LLM'lerin çeviri için eğitilmesi üç ana aşamadan oluşur: 1. Veri Toplama: Model, internet kaynakları, kitaplar, makaleler ve veritabanları dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen büyük hacimli metin verilerine maruz bırakılır. 2. Model Eğitimi: Toplanan veriler temizlenir, işlenir ve standart hale getirilir, ardından modelin bağlamına dayanarak metni tahmin etmeyi öğrendiği gözetimsiz görevler aracılığıyla eğitim sürecine tabi tutulur. 3. İnce Ayar: Model, daha küçük, daha göreve özgü bir veri kümesiyle daha fazla eğitilir. Ayrıca, tokenizasyon süreci de önemlidir; bu süreçte metin, bilgisayarın anlayabileceği daha küçük parçalara ayrılır.
    LLM çeviri için nasıl eğitilir?
    5 kaynak