• Buradasın

    LLM hangi donanımda çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Büyük Dil Modelleri (LLM), genellikle GPU (Graphical Processing Unit) veya TPU (Tensor Processing Unit) adı verilen yüksek performanslı işlemcilerle çalışır 1.
    Bazı LLM modellerini çalıştırmak için gereken temel donanım gereksinimleri:
    • GPU:
      • Mistral 7B modeli için en az 8-12 GB VRAM'e sahip NVIDIA GPU önerilir 2. RTX 3060, RTX 3070 veya üstü modeller idealdir 2.
      • Mixtral 8x7B modeli için 40-80 GB VRAM gerektirebilir, NVIDIA A100, RTX 4090 veya benzeri üst düzey GPU'lar gereklidir 2.
    • RAM:
      • Mistral 7B için minimum 16 GB RAM önerilir 2.
      • Mixtral 8x7B için 64 GB ve üzeri RAM gerekebilir 2.
    • Depolama: SSD kullanımı şarttır, model dosyaları büyük olduğu için (10-50 GB arası), hızlı okuma/yazma performansı gerekir 2.
    Ayrıca, LLM'leri yerel olarak çalıştırmak için Linux, macOS ve Windows işletim sistemleri desteklenir 3. Ancak, CUDA desteği için Linux önerilir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. geeksforgeeks.org
        1
      2. medium.com
        2
      3. apxml.com
        3
      4. unite.ai
        4
      5. cloudvist.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    LLM açılımı nedir?

    LLM, iki farklı açılımın kısaltmasıdır: 1. Large Language Models (Büyük Dil Modelleri). 2. Hukuk Yüksek Lisansı (Master of Laws).
    5 kaynak

    LLM ne işe yarar?

    LLM (Large Language Models), yani büyük dil modelleri, metin anlama ve oluşturma gibi doğal dil işleme (NLP) görevlerini gerçekleştirmek için dönüştürücü modeller kullanan derin öğrenme algoritmalarıdır. LLM'lerin bazı kullanım alanları: Sohbet robotları ve sanal asistanlar. Kod oluşturma ve hata ayıklama. Duygu analizi. Metin sınıflandırması ve kümeleme. Çeviri. Özetleme. İçerik üretimi.
    5 kaynak