• Buradasın

    Laravel AI entegrasyonu nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Laravel ile AI entegrasyonu yapmak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir:
    1. Laravel Projesi Kurulumu: Composer kullanarak yeni bir Laravel projesi oluşturun 13. Komut: 
      composer create-project --prefer-dist laravel/laravel ai-ml-app
      1.
    2. AI/ML Hizmetinin Seçimi: OpenAI, Google Cloud AI gibi üçüncü taraf API'ler veya kendi özel AI modelleriniz için bir hizmet seçin 12.
    3. Veri Toplama ve Ön İşleme: AI modellerine beslenilecek verileri toplayın, saklayın ve gerekli format dönüşümlerini yapın 12. Laravel'in Eloquent ORM'si bu işlemleri kolaylaştırır 1.
    4. AI ve ML Fonksiyonlarının Entegrasyonu:
      • Dış API'lerin Çağrılması: Guzzle gibi HTTP istemcileri kullanarak AI servislerini Laravel uygulamanızdan çağırın 14.
      • Kontrolcüler ve Rotaların Oluşturulması: ML modeliniz hazır olduğunda, kullanıcı girişlerini işleyecek, AI modellerini kullanarak verileri işleyecek ve sonuçları döndürecek rotalar ve kontrolcüler oluşturun 1.
    5. Arka Plan İşlerinin ve Kuyrukların Ayarlanması: AI-ML işlemleri hesaplama açısından yoğunsa, bunları arka planda çalıştırmak için Laravel'in queue sistemini kullanın 12.
    6. Modellerin Üretim Ortamına Dağıtımı: Modellerin ölçeklenebilir ve güvenli bir şekilde dağıtılmasını sağlayın 1. Laravel, Docker, Kubernetes veya bulut platformlarıyla entegre edilebilir 1.
    Kullanılabilecek Laravel Paketleri ve Kütüphaneler:
    • Laravel TensorFlow: TensorFlow modellerini Laravel ile entegre etmek için 1.
    • Prism: Büyük Dil Modellerini (LLMs) Laravel uygulamalarına entegre etmek için popüler bir paket 1.
    • PHP-ML: Sınıflandırma, regresyon, kümeleme gibi Machine Learning görevleri için 1.
    • Laravel Neural Network: PHP'de derin öğrenme modelleri uygulamak için 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bacancytechnology.com
        1
      2. dmwebsoft.com
        2
      3. wpwebinfotech.com
        3
      4. artisanstech.com
        4
      5. prismetric.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Laravel nedir ne işe yarar?

    Laravel, PHP ile yazılmış, açık kaynaklı bir web uygulama geliştirme framework'üdür. Başlıca özellikleri ve kullanım amaçları: MVC mimarisi: Uygulamaların veri (model), iş mantığı (controller) ve arayüz (view) katmanlarını bağımsız hale getirir, bu da daha düzenli ve ölçeklenebilir bir kod yapısı sağlar. Eloquent ORM: Veritabanı işlemlerini daha okunaklı ve kolay hale getirir, SQL sorguları yazmaya gerek kalmadan veri tabanı işlemleri yapılabilir. Blade şablon motoru: Dinamik içerik üretimini kolaylaştırır ve HTML kodlarının daha okunabilir olmasını sağlar. Güvenlik: CSRF ve SQL enjeksiyon gibi güvenlik açıklarına karşı koruma sağlar. RESTful API desteği: Mobil uygulamalar ve diğer platformlarla entegrasyonu kolaylaştırır. Laravel, e-ticaret sitelerinden kurumsal web sitelerine, bloglardan SaaS projelerine kadar birçok farklı türde uygulama geliştirmek için kullanılabilir.
    5 kaynak

    Laravel ile neler yapılabilir?

    Laravel ile yapılabilecek bazı şeyler: Kurumsal web siteleri: Dinamik içerik yönetimi, çoklu dil desteği ve kullanıcı etkileşimleri entegre edilebilir. E-ticaret platformları: Ödeme işlemleri, envanter yönetimi ve kullanıcı hesapları gibi karmaşık süreçler kolayca yönetilebilir. CRM ve ERP sistemleri: Karmaşık iş süreçleri modüler şekilde tasarlanabilir. RESTful API servisleri: Performanslı ve güvenli API servisleri oluşturulabilir. İçerik yönetim sistemleri (CMS): Kullanıcı dostu arayüzlerle CMS projeleri geliştirilebilir. Sosyal ağ ve topluluk platformları: Gerçek zamanlı bildirim ve mesajlaşma servisleri entegre edilebilir. Laravel, orta ve büyük ölçekli projelerde yapısal avantajlar sunarak, projelerin daha hızlı, güvenli ve etkili bir şekilde geliştirilmesini sağlar.
    5 kaynak

    Laravel'de yapay zeka nasıl kullanılır?

    Laravel'de yapay zeka (YZ) kullanımı çeşitli şekillerde gerçekleştirilebilir: 1. Makine Öğrenimi (ML) Entegrasyonu: Laravel uygulamalarına ML algoritmaları entegre edilerek, kullanıcı davranışlarını analiz etmek, tahminlerde bulunmak ve veri odaklı kararlar almak mümkün olur. 2. YZ Destekli Chatbotlar: Dialogflow veya IBM Watson gibi YZ chatbot platformları, müşteri desteğini otomatikleştirmek, kullanıcı sorularına anında yanıt vermek ve müşteri memnuniyetini artırmak için kullanılabilir. 3. Doğal Dil İşleme (NLP): NLP çözümleri, kullanıcıların ilgisini dikkate alarak kişiselleştirilmiş içerik oluşturmak, arama fonksiyonlarını geliştirmek ve içerik öneri motorları kurmak için kullanılabilir. 4. Güvenlik: YZ, anormal aktiviteleri tespit ederek ve biyometrik sistemler (yüz veya parmak izi tanıma gibi) kullanarak güvenliği artırabilir. 5. Görüntü ve Video Tanıma: OpenCV veya Google Cloud Vision gibi kütüphaneler kullanılarak, ürün etiketleme, yüz tanıma ve kişiselleştirme gibi özellikler eklenebilir. YZ entegrasyonu için Laravel'in Eloquent ORM ve MVC mimarisi gibi avantajları da kullanılabilir.
    5 kaynak