• Buradasın

    LangChain hangi modelle çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    LangChain, büyük dil modelleri (LLM) ile çalışır 123.
    LangChain'in desteklediği bazı LLM sağlayıcıları ve modelleri şunlardır:
    • ChatOpenAI 2;
    • Codex 2;
    • GPT-4 2.
    LangChain, birden fazla LLM'yi destekler ve model değişikliklerini kolayca entegre eder 12. Geliştiriciler, farklı kullanım durumları için farklı LLM'ler kullanabilir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.linkedin.com
        1
      2. analyticsvidhya.com
        2
      3. elastic.co
        3
      4. ibm.com
        4
      5. upstash.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Langchain ne işe yarar?

    LangChain, büyük dil modelleri (LLM) ile entegre uygulamaların geliştirilmesini sağlayan açık kaynaklı bir çerçevedir. LangChain'in bazı kullanım alanları: Sohbet robotları. Belge özetleme. Kod oluşturma. Çeviri. Yaratıcı yazarlık. Veri artırma. LangChain, veri kaynağı entegrasyonlarının karmaşıklığını soyutlayarak ve istemleri iyileştirerek yapay zeka geliştirmeyi basitleştirir.
    5 kaynak

    Lang chain nasıl kullanılır?

    LangChain kullanmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Kurulum: LangChain, Python'a `pip install langchain` komutuyla yüklenir. 2. Zincir Oluşturma: Geliştiriciler, basit programlama komutlarıyla zincirler oluşturmak için zincir yapı taşlarını veya LangChain Expression Language (LCEL) kullanır. 3. Entegrasyon: LangChain, LLM'leri veri kaynakları, API'ler ve diğer araçlarla entegre eder. LangChain, sohbet robotları, belge özetleme, kod oluşturma, çeviri ve yaratıcı yazarlık gibi çeşitli uygulamalarda kullanılabilir. LangChain, açık kaynaklı bir proje olup, aktif bir topluluk tarafından desteklenir ve ücretsiz olarak kullanılabilir.
    5 kaynak