• Buradasın

    LangChain hangi modelle çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    LangChain, büyük dil modelleri (LLM) ile çalışır 12. Bu modeller arasında OpenAI, Anthropic ve Google gibi sağlayıcıların modelleri bulunmaktadır 24.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.linkedin.com
        1
      2. analyticsvidhya.com
        2
      3. elastic.co
        3
      4. ibm.com
        4
      5. upstash.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Langchain ne işe yarar?

    LangChain, büyük dil modelleri (LLM'ler) ile uygulamalar oluşturmak için kullanılan açık kaynaklı bir çerçevedir. LangChain'in faydaları şunlardır: Model etkileşimi: LLM'ler ile etkileşim kurmayı, girişleri yönetmeyi ve çıktılardan bilgi çıkarmayı sağlar. Entegrasyon: OpenAI ve Hugging Face gibi popüler AI platformlarıyla verimli entegrasyon sunar. Özelleştirme: Esneklik ve özelleştirme seçenekleri ile çeşitli endüstrilerde farklı uygulamalar oluşturma imkanı tanır. Veri kaynakları: LLM'lerin harici veri kaynaklarıyla çalışmasını sağlayarak, yanıtların daha doğru ve bağlamsal olmasını mümkün kılar. LangChain, chatbotlar, soru cevap uygulamaları, metin arama ve vektör arama gibi çeşitli AI uygulamalarının geliştirilmesinde kullanılır.
    5 kaynak

    Lang chain nasıl kullanılır?

    LangChain kullanmak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Kurulum: LangChain'i Python ile kurmak için `pip install langchain` komutunu kullanın. 2. API Anahtarı: OpenAI gibi bir model sağlayıcısı için API anahtarı edinin. 3. Ortam Değişkeni: API anahtarını kodunuza gömmek için bir ortam değişkeni oluşturun. 4. Gerekli Kitaplıkları İçe Aktarma: Python betiğinizde gerekli kitaplıkları içe aktarın ve ortam değişkenini yükleyin. Örneğin: ```python import os from dotenv import load_dotenv import openai import langchain load_dotenv() openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") ```. 5. Modelin Kullanımı: Artık LangChain'i kullanarak OpenAI API ile etkileşim kurabilirsiniz. LangChain, büyük dil modelleri (LLM) ile çeşitli uygulamalar geliştirmek için kullanılır ve farklı veri kaynaklarıyla entegrasyon sağlar.
    5 kaynak