Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Kullanıcı önerileri yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:
- Kullanıcı Verilerinin Toplanması: Kullanıcıların geçmiş davranışları, tercihleri ve kalıpları hakkında veri toplanması gereklidir 23. Bu veriler; kullanıcı değerlendirmeleri, yorumlar, tıklama verileri ve satın alma geçmişi gibi bilgileri içerebilir 2.
- Veri Analizi: Toplanan veriler, kullanıcı verilerini analiz ederek kalıpları ve eğilimleri belirlemek için kullanılır 23. Kümeleme, sınıflandırma ve regresyon gibi çeşitli veri analiz teknikleri uygulanabilir 2.
- Önerilerin Oluşturulması: Analiz sonuçları kullanılarak kullanıcıya ilgi çekici olabilecek öğelerin bir listesi oluşturulur 2. Öneriler, kullanıcıya öneri widget'ı, e-posta veya bildirim gibi kişiselleştirilmiş bir şekilde sunulur 2.
- Kullanıcı Geri Bildirimleri: Önerilere kullanıcıların verdiği geri bildirimler de dikkate alınarak öneri sistemleri sürekli olarak güncellenir ve iyileştirilir 3.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: