• Buradasın

    Kmeans nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    K-Means algoritması, benzer veri noktalarını gruplar halinde birleştirmek ve verilerdeki altta yatan kalıpları veya yapıları keşfetmek için çalışır 13. İşte K-Means'in çalışma prensibi:
    1. Başlangıç: Veri kümesinden rastgele K nokta seçilir ve bunlar ilk küme merkezleri (centroidler) olarak belirlenir 13.
    2. Atama: Her bir veri noktası için, bu noktanın her bir K centroid'e olan mesafesi hesaplanır ve nokta, kendisine en yakın centroid'in bulunduğu kümeye atanır 13. Bu adım, K kümeyi oluşturur 1.
    3. Centroid Güncelleme: Tüm veri noktaları kümelere ayrıldıktan sonra, her bir kümeye atanan veri noktalarının ortalaması alınarak yeni centroid'ler hesaplanır 13.
    4. Tekrar: 2. ve 3. adımlar, küme merkezleri önemli ölçüde değişmeyene veya belirli bir iterasyon sayısı tamamlanana kadar tekrar edilir 13.
    5. Son Sonuç: Yakınsama sağlandığında, algoritma son küme merkezlerini ve her bir veri noktasının hangi kümeye atandığını çıktı olarak verir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. analyticsvidhya.com
        1
      2. 365datascience.com
        2
      3. ultralytics.com
        3
      4. freecodecamp.org
        4
      5. w3schools.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    K-means algoritması akış şeması nedir?

    K-Means algoritmasının akış şeması şu adımlardan oluşur: 1. Küme Sayısının Belirlenmesi: İlk adım, kaç küme oluşturulacağının belirlenmesidir. 2. Başlangıç Küme Merkezlerinin Seçilmesi: Rastgele olarak K adet veri noktası seçilir ve bu noktalar her bir kümenin merkezini temsil eder. 3. Verilerin Küme Merkezlerine Atanması: Her bir veri noktası, Öklid mesafesi veya başka bir mesafe ölçütü kullanılarak en yakın küme merkezine atanır. 4. Küme Merkezlerinin Güncellenmesi: Her küme için yeni bir merkez hesaplanır; bu, o kümedeki tüm noktaların ortalamasıdır. 5. Tekrar: 3. ve 4. adımlar, küme merkezleri değişmediği sürece tekrarlanır.
    5 kaynak