• Buradasın

    Kaggle ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Kaggle çeşitli amaçlarla kullanılan bir platformdur:
    1. Veri Bilimi Yarışmaları: Kaggle, veri bilimcilerin ve makine öğrenimi mühendislerinin belirli problemler için en iyi modelleri geliştirmek üzere yarıştığı yarışmalar düzenler 14.
    2. Veri Setleri: Binlerce açık kaynaklı veri setine erişim sağlar, bu da kullanıcıların farklı sektörlerden verilerle pratik yapmalarını ve analiz etmelerini sağlar 34.
    3. Eğitim Kaynakları: Kaggle, veri bilimi ve makine öğrenimi hakkında interaktif kurslar, öğreticiler ve not defterleri sunar 14.
    4. Topluluk ve İşbirliği: Kullanıcılar, forumlarda tartışabilir, kodlarını paylaşabilir ve diğer veri bilimcileriyle işbirliği yapabilirler 34.
    5. İş Fırsatları: Kaggle'daki başarılar, iş başvurularında avantaj sağlayabilir ve büyük teknoloji şirketleri tarafından yetenekli veri bilimcileri keşfetmek için kullanılır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. devopsschool.com
        1
      2. geeksforgeeks.org
        2
      3. patika.dev
        3
      4. coursera.org
        4
      5. builtin.com
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Kaggle'da para kazanılır mı?
    Evet, Kaggle'da para kazanılabilir çeşitli yollarla: 1. Kaggle Yarışmaları: Kaggle, şirketlerin düzenlediği yarışmalarda başarılı olanlara para ödülleri sunar. 2. Kaggle Kernels: Bu platformda oluşturulan ve paylaşılan kod defterleri (Kernels) üzerinden ödüller kazanılabilir. 3. Freelance Danışmanlık: Kaggle'da uzmanlığını sunarak şirketlere danışmanlık hizmeti vermek ve gerçek dünya problemlerini çözmek için para kazanılabilir. 4. Veri Setleri Satışı: Oluşturulan veya bulunan yüksek kaliteli veri setlerini lisanslayarak veya doğrudan satarak gelir elde edilebilir.
    Kaggle'da para kazanılır mı?
    5 kaynak
    Kaggle'da para kazanılır mı?
    Evet, Kaggle'da para kazanılabilir çeşitli yollarla: 1. Kaggle Yarışmaları: Kaggle, şirketlerin düzenlediği yarışmalara ev sahipliği yapar ve bu yarışmalarda başarılı olanlar para ödülü kazanır. 2. Kaggle Kernels: Bu platformda oluşturulan ve paylaşılan kod defterleri (Kernels) üzerinden de gelir elde edilebilir. 3. Kaggle Danışmanlığı: Veri bilimi alanında uzman olanlar, Kaggle üzerinden danışmanlık hizmetleri sunarak şirketlere gerçek dünya problemlerini çözmelerinde yardımcı olabilir ve bu hizmetlerden gelir elde edebilir.
    Kaggle'da para kazanılır mı?
    5 kaynak
    Kaggle ücretli mi?
    Kaggle'ın temel özellikleri ücretsiz olarak sunulmaktadır. Ancak, bazı ücretli seçenekler de mevcuttur: - Kaggle Pro Üyeliği: Kaggle'ın standart tekliflerinin dışında kalan, belirli yarışmalar veya veriler için gerekli olan bir üyelik türüdür. - GPU/TPU Erişimi: Ücretsiz erişim sınırlı olup, daha fazla kaynak için Google Cloud kredileri veya ücretli hizmetler gerekebilir. - Dış Veri Depolama: Google Cloud ile entegrasyonda, ücretsiz kotayı aşan kullanımlar için ek depolama veya hesaplama gücü ücreti ödenmelidir. - Özel Kullanım: İşletmeler veya kuruluşlar için özel veri setleri ve güvenli bilgi işlem ortamları, Google Cloud AI çözümleri ile sağlanabilir.
    Kaggle ücretli mi?
    5 kaynak
    Kaggle veri setleri nasıl kullanılır?
    Kaggle veri setlerini kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Kaggle hesabı oluşturmak: Kaggle'ın web sitesine gidip e-posta adresi veya sosyal medya hesapları ile kayıt olmak. 2. Veri setlerini keşfetmek: Arama çubuğu ve filtreler kullanarak ilgi alanınıza uygun veri setlerini bulmak. 3. Lisansları kontrol etmek: Veri setinin lisans koşullarını ve kullanım kısıtlamalarını incelemek, çünkü bazı setler sadece eğitim veya ticari olmayan kullanım için uygundur. 4. Veri setini indirmek: Uygun bir veri seti bulunduğunda, "Download" butonuna tıklayarak seti bilgisayara kaydetmek. 5. Verileri anlamak: Dokümantasyon veya metadata inceleyerek veri setinin yapısı, değişkenleri ve ön işleme gereksinimleri hakkında bilgi edinmek. 6. Verileri temizlemek ve işlemek: Eksik değerleri işlemek, kategorik değişkenleri kodlamak ve özellikleri ölçeklendirmek gibi işlemler için Python'un pandas ve scikit-learn gibi araçlarından yararlanmak. 7. Araştırma yapmak: Veri analizi, istatistiksel yöntemler, makine öğrenimi algoritmaları veya diğer araştırma metodolojilerini uygulamak. 8. Bulguları paylaşmak: Kaggle topluluğu ve daha geniş araştırma topluluğu ile analizleri ve bulguları paylaşmak. Ayrıca, Kaggle API entegrasyonu kullanarak veri setlerine programatik erişim sağlamak da mümkündür.
    Kaggle veri setleri nasıl kullanılır?
    5 kaynak
    Kaggle güvenilir mi?
    Kaggle platformu, genellikle güvenilir olarak kabul edilir. Google şirketi bünyesinde faaliyet gösteren Kaggle, açık kaynaklı veri setleri, yarışmalar ve topluluk desteği sunar. Ücretsiz olarak birçok temel özelliğe erişim sağlar, bunlar arasında veri setleri, not defterleri ve kurslar bulunur. Ancak, bazı ücretli özellikler ve kullanıcıların karşılaştığı zorluklar da vardır: GPU/TPU erişimi sınırlıdır ve daha fazla kaynak için Google Cloud gibi harici hizmetler gerekebilir. Gerçek dünya problemlerinin tam bir yansıması olmayan yarışmalar, veri bilimcilerin karşılaştığı tüm görevleri tam olarak simüle etmeyebilir. Sonuç olarak, Kaggle'ın kullanımı, bireysel ihtiyaçlara ve deneyim seviyesine bağlı olarak değerlendirilmelidir.
    Kaggle güvenilir mi?
    5 kaynak