• Buradasın

    K-fold çapraz doğrulama nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    K-fold çapraz doğrulama yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Veri Kümesi Bölme: Veri kümesi, 'k' eşit boyutlu alt kümeye veya katlamaya bölünür 12.
    2. Yinelemeli Eğitim ve Değerlendirme: Model, 'k' kez eğitilir ve her yinelemede farklı bir katlama doğrulama seti olarak kullanılır, geri kalan katlamalar ise eğitim için kullanılır 12.
    3. Performans Değerlendirmesi: Her yinelemeden sonra modelin performansı, seçilen bir ölçüm (örneğin doğruluk, kesinlik, geri çağırma) kullanılarak doğrulama kümesinde değerlendirilir 12.
    4. Metriklerin Toplanması: Modelin performansının genel bir değerlendirmesini sağlamak için her yinelemedeki performans ölçümlerinin ortalaması alınır veya birleştirilir 1.
    K değerini seçme: Genellikle 5 veya 10 gibi değerler yaygın olarak kullanılır, çünkü bu değerler hesaplama verimliliği ile güvenilir performans tahmini arasında bir denge kurar 15.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Çapraz doğrulamada hangi yöntem daha iyi?

    Çapraz doğrulamada hangi yöntemin daha iyi olduğu, projenin özelliklerine ve ihtiyaçlarına bağlıdır. İşte bazı yaygın yöntemler ve kullanım alanları: 1. K-Fold Cross Validation: Veri seti eşit büyüklükte K parçaya bölünür ve her parça sırayla doğrulama verisi olarak kullanılır. 2. Leave-One-Out Cross Validation (LOOCV): Her veri noktası sırayla test verisi olarak kullanılır ve geri kalan veriler eğitim için kullanılır. 3. Stratified K-Fold Cross Validation: Her katmanda sınıf dağılımının orijinal veri setindeki dağılıma benzer olmasını sağlar. 4. Repeated Cross Validation: K-Fold Cross Validation yöntemini birden fazla kez tekrarlar, daha güvenilir performans tahminleri sağlar. 5. Bootstrap: Veri setinden rastgele örnekler çekerek yeni veri setleri oluşturur. Ayrıca, Holdout ve Validation Set gibi diğer yöntemler de çapraz doğrulama için kullanılabilir.

    Zaman serisi verilerinde hangi çapraz doğrulama yöntemi kullanılır?

    Zaman serisi verilerinde Time Series Cross Validation yöntemi kullanılır. Bu yöntem, şu adımları içerir: 1. Veri Bölünmesi: Veri, kronolojik sırayla geldiği için rastgele bölünmez, belirli bir zaman diliminden önceki veriler eğitim verisi, sonraki veriler ise test verisi olarak kullanılır. 2. Model Eğitimi: Eğitim verisi kullanılarak bir zaman serisi modeli eğitilir. 3. Model Değerlendirmesi: Model, test verisi kullanılarak değerlendirilir ve tahminler yapılır. 4. Bölme Kaydırması: Zaman ilerletilir ve bir sonraki eğitim ve test verileri seçilir, bu işlem veri seti boyunca farklı zaman dilimlerindeki performansı değerlendirmek için birkaç kez tekrarlanır.

    Çapraz doğrulama nedir?

    Çapraz doğrulama, yapılan bir istatistiksel analizin bağımsız bir veri setinde nasıl bir sonuç elde edeceğini sınayan bir model doğrulama tekniğidir. Amaçları: - Bir öngörü sisteminin pratikte hangi doğrulukla çalışacağını kestirmek. - Modelin yeni verilere genelleşme kabiliyetini ölçmek ve aşırı uyma ya da seçim yanlılığı problemlerini tespit etmek. Süreci: 1. Veri kümesi, farklı miktarlarda örnekler seçilerek alt kümelere ayrılır. 2. Birinci küme üzerinde analiz yapılarak model oluşturulur. 3. İkinci küme üzerinde model sınanır. 4. Varyansı azaltmak için bu doğrulama adımı birkaç defa tekrarlanır. 5. Çaprazlanan gruplar üzerinde yapılan sınama sonuçları birleştirilerek modelin genel tahmin başarısı ölçülür.

    Fold ne demek?

    "Fold" kelimesi İngilizcede hem fiil hem de isim olarak kullanılır ve çeşitli anlamlara sahiptir: Fiil olarak: - Katlamak veya bükmek: "She folded the letter and put it in an envelope" (Mektubu katladı ve bir zarfın içine koydu). - Başarısız olmak veya kapanmak: "The company folded due to financial difficulties" (Şirket, mali zorluklar nedeniyle kapandı). - Sarmak veya dolamak: "fold someone in something" (Birini bir şeye sarmak). İsim olarak: - Kıvrım veya kat: "He made a neat fold in the paper" (Kağıtta düzgün bir kat oluşturdu). - Ağıl veya barınak: "fold of sheep" (Koyun ağılı). - Topluluk veya cemaat: "return to the fold" (Gruba geri dönmek).