• Buradasın

    JSON veri tabanı nasıl kurulur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    JSON veri tabanı kurmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir:
    1. JSON-Server'ı Kurmak: JSON-Server'ı global olarak kurmak için terminal veya komut istemcisine 
      npm install -g json-server
      komutunu yazın 13.
    2. JSON Dosyası Oluşturmak: Veritabanı olarak kullanılacak JSON dosyasını oluşturun ve bu dosyada veri yapılarınızı tanımlayın 13. Örneğin, 
      db.json
      adında bir dosya oluşturup içine aşağıdaki gibi bir yapı ekleyebilirsiniz:
      {
  "posts": [
    { "id": 1, "title": "JSON-Server", "author": "Amit" },
    { "id": 2, "title": "Node.js", "author": "Mohit" }
  ],
  "comments": [
    { "id": 1, "body": "Great post!", "postId": 1 },
    { "id": 2, "body": "Informative!", "postId": 2 }
  ],
  "profile": { "name": "Amit Kumar" }
}
    3. Sunucuyu Başlatmak: JSON-Server'ı başlatmak için 
      json-server --watch db.json
      komutunu kullanın 13. Bu, sunucuyu çalıştıracak ve 
      http://localhost:3000
      adresinde erişilebilir hale getirecektir.
    Bu şekilde, JSON dosyanızdaki veriler RESTful API endpointleri üzerinden erişilebilir olacaktır 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. geeksforgeeks.org
        1
      2. thewindowsclub.com
        2
      3. blog.openreplay.com
        3
      4. ahmetaraci.com
        4
      5. forum.yazbel.com
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    MySQL'de JSON kullanmak mantıklı mı?
    MySQL'de JSON kullanmak mantıklı olabilir, çünkü bu formatın birkaç avantajı vardır: 1. Esneklik: JSON, farklı veri türlerini tek bir sütunda saklama imkanı sunar, bu da veri yapısını daha esnek hale getirir. 2. Kolay sorgulama: MySQL, JSON verilerini sorgulamak için `JSON_EXTRACT` ve `JSON_CONTAINS` gibi fonksiyonlar sağlar. 3. Performans: JSON verileri tek bir sütunda saklandığından, tüm verileri tek bir sorgu ile almak performansı artırabilir. 4. Depolama alanı: JSON verileri, geleneksel veri türlerine göre daha az depolama alanı gerektirir. Ancak, bazı sınırlamalar da vardır: 1. Sınırlı sorgu desteği: MySQL'de JSON sorguları, diğer veri türlerine göre daha sınırlıdır ve indeksleme yapılamaz. 2. Veri doğrulama: JSON verileri için yerleşik veri doğrulama yoktur, bu da veri tutarsızlıklarına yol açabilir. 3. SQL desteği: JSON işlemleri, SQL standardının bir parçası değildir, bu da diğer veritabanı yönetim sistemleriyle uyumsuzluğa neden olabilir.
    MySQL'de JSON kullanmak mantıklı mı?
    5 kaynak
    MySQL JSON desteği nasıl açılır?
    MySQL'de JSON desteğini açmak için, MySQL sürümünün 5.7 veya daha yeni olması gerekmektedir. JSON veri türünü kullanmak için, bir tabloda şu şekilde bir sütun oluşturmak yeterlidir: ``` CREATE TABLE tablo_adı ( sütun_adı JSON ); ``` Burada, `tablo_adı` tablonun adı ve `sütun_adı` JSON veri türüne sahip olacak sütunun adıdır.
    MySQL JSON desteği nasıl açılır?
    5 kaynak
    JSON ile veri aktarımı nasıl yapılır?
    JSON ile veri aktarımı iki ana yöntemle yapılır: kodlama (encoding) ve çözümleme (decoding). 1. Kodlama: Bir Python nesnesini JSON formatına dönüştürmek için `json.dumps()` işlevi kullanılır. Örnek kullanım: ```python import json data = { "isim": "Ayşe", "yas": 28, "sehir": "Ankara" } json_verisi = json.dumps(data) print(json_verisi) # Çıktı: {"isim": "Ayşe", "yas": 28, "sehir": "Ankara"} ``` 2. Çözümleme: JSON formatındaki bir veriyi Python nesnesine dönüştürmek için `json.loads()` işlevi kullanılır. Örnek kullanım: ```python json_verisi = '{"isim": "Ayşe", "yas": 28, "sehir": "Ankara"}' python_nesnesi = json.loads(json_verisi) print(python_nesnesi) # Çıktı: {'isim': 'Ayşe', 'yas': 28, 'sehir': 'Ankara'} ``` Ayrıca, JSON verilerini dosyalardan okumak ve dosyalara yazmak için `json.load()` ve `json.dump()` işlevleri de kullanılabilir. JSON'un veri aktarımında kullanılma alanları: web API'leri, mobil uygulamalar ve farklı platformlar arasındaki veri iletişimi.
    JSON ile veri aktarımı nasıl yapılır?
    5 kaynak
    JSON veri tipi nasıl saklanır?
    JSON verileri saklamak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Dosya Sistemi: JSON verileri, `.json` uzantılı dosyalar içinde saklanabilir. 2. Veritabanları: Birçok veritabanı, JSON formatını yerel olarak destekler ve verileri bu formatta depolayabilir. 3. Python: Python'da `json.dump()` fonksiyonu, JSON verilerini bir dosyaya serileştirmek ve kaydetmek için kullanılır. 4. JavaScript: JavaScript'te `JSON.stringify()` metodu, bir JavaScript nesnesini JSON formatına dönüştürmek için kullanılır.
    JSON veri tipi nasıl saklanır?
    5 kaynak
    JSON dosyası ne işe yarar?
    JSON dosyası, verileri depolamak ve değiştirmek için kullanılan metin tabanlı bir formattır. Çeşitli alanlarda şu şekillerde işe yarar: 1. Veri Aktarımı: Özellikle sunucular ve web uygulamaları arasında veri aktarımı için kullanılır. 2. Yapılandırma Dosyaları: Uygulama ayarlarını ve konfigürasyon verilerini depolamak için idealdir. 3. IoT Uygulamaları: Cihazlardan ve sensörlerden gelen verileri iletmek için kullanılır. 4. API Kullanımı: Birçok web API'si, veri formatı olarak JSON'u tercih eder. 5. Sosyal Medya: Instagram gibi sosyal medya uygulamalarında, resimler, kullanıcılar ve beğeniler gibi verileri yönetmek için kullanılır.
    JSON dosyası ne işe yarar?
    5 kaynak
    JSON ile neler yapılabilir?
    JSON (JavaScript Object Notation) ile birçok şey yapılabilir: 1. Veri Alışverişi: JSON, farklı sistemler arasında veri alışverişi için standartlaştırılmış bir formattır. 2. İçerik Yönetimi: Sosyal medya siteleri gibi platformlarda içerik yönetimini kolaylaştırır, çünkü her bir varlık tek bir JSON belgesi olarak kaydedilebilir. 3. Kataloglar ve Kullanıcı Profilleri: E-ticaret uygulamalarında ürün kataloglarını ve çevrimiçi profilleri verimli bir şekilde saklamak için kullanılır. 4. Gerçek Zamanlı Veriler: IoT cihazları ve çevrimiçi sohbet uygulamaları gibi gerçek zamanlı veri senaryolarında kullanılır. 5. Konfigürasyon Dosyaları: Yazılım ve uygulamaların yapılandırma dosyalarını saklamak için yaygın olarak tercih edilir. 6. NoSQL Veritabanları: MongoDB gibi NoSQL veritabanları, verileri doğrudan JSON formatında depolar. JSON'un kolay okunabilir, yaygın olarak desteklenen ve dilden bağımsız olması, onu çeşitli programlama dillerinde ve platformlarda kullanılabilir kılar.
    JSON ile neler yapılabilir?
    5 kaynak
    JSON ve XML farkı nedir?
    JSON (JavaScript Object Notation) ve XML (Extensible Markup Language) arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Yapı ve Sözdizimi: - JSON: Daha sade ve anlaşılır bir yapıya sahiptir, anahtar-değer çiftleri ve dizilerden oluşur. - XML: Daha karmaşık bir yapıya sahiptir, verilerin etiketler (tags) içinde yer almasını gerektirir. 2. Veri Tipi Desteği: - JSON: Sayılar, dizeler, booleanlar gibi basit veri türlerini destekler, ayrıca diziler ve nesneler gibi karmaşık veri türlerini de içerebilir. - XML: Yalnızca metin tabanlı veri depolar ve bu veriyi etiketlerle çevreler. 3. İnsan Okunabilirliği: - JSON: Oldukça basit ve okunabilir bir formata sahiptir. - XML: Yapısı daha karmaşıktır ve bazen okuyucular için daha zor anlaşılabilir olabilir. 4. Performans: - JSON: Daha hızlı işlenir çünkü daha az veri içeriği taşır ve daha basittir. - XML: Daha fazla etiket ve veri içerdiğinden daha fazla işlem gücü gerektirir. 5. Kullanım Alanları: - JSON: Modern web uygulamaları, mobil uygulamalar, API'ler ve mikro hizmetler gibi alanlarda tercih edilir. - XML: Eski sistemlerde ve SOAP tabanlı web servislerinde daha yaygın olarak kullanılır.
    JSON ve XML farkı nedir?
    5 kaynak