• Buradasın

    Hugging AI nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Hugging Face'i kullanmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Hesap oluşturma 14. Resmi web sitesine gidilip ücretsiz bir hesap açılır 14.
    2. Modelleri keşfetme 4. Giriş yaptıktan sonra, "Modeller" bölümüne gidilip binlerce önceden eğitilmiş model arasında gezinilir 4.
    3. Modelleri kullanma 4. Bir model seçilip, projeye entegre etmek için sağlanan kod parçaları kullanılır 4.
    4. Kendi modeli yükleme 4. Kendi modeli geliştirildiyse, Hub'a yüklenebilir 4.
    5. İşbirliği yapma ve öğrenme 4. Topluluk özellikleri kullanılarak başkalarıyla işbirliği yapılır, tartışmalara katılınır ve kapsamlı dokümantasyon ile öğreticilerden yararlanılır 4.
    Hugging Face'in kullanımı için önceden makine öğrenimi ve programlama bilgisi gereklidir 3.
    Hugging Face'in nasıl kullanılacağına dair daha detaylı bilgi için platformun resmi dokümantasyonu veya Medium'daki yazılar incelenebilir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. aipure.ai
        1
      2. arkthinker.com
        2
      3. freecodecamp.org
        3
      4. simplilearn.com
        4
      5. tr.linkedin.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Huggingface sohbet yapay zekası nasıl kullanılır?

    Hugging Face sohbet yapay zekasını kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Hesap Oluşturma: Hugging Face web sitesine giderek ücretsiz bir hesap açın. 2. Gerekli Kütüphaneleri Yükleme: pip kullanarak Transformers, Datasets ve Tokenizers kütüphanelerini yükleyin. 3. Önceden Eğitilmiş Modelleri İnceleme: Hugging Face Model Hub'da metin sınıflandırma, adlandırılmış varlık tanıma veya dil üretimi gibi görevler için uygun modelleri gözden geçirin. 4. Model Yükleme: AutoModel ve AutoTokenizer sınıflarını kullanarak önceden eğitilmiş bir modeli ve ilişkili tokenizer'ı yükleyin. 5. Verileri Ön İşleme: Modelin tokenizer'ını kullanarak metni modelin anlayabileceği bir formata dönüştürün. 6. Çıkarım Yapma: Ön işlenmiş veriler üzerinde metin oluşturma veya girişi sınıflandırma gibi tahminler yapmak için yüklenen modeli kullanın. 7. Modeli İnce Ayarlama (İsteğe Bağlı): Gerekirse, Transformers kütüphanesindeki Trainer sınıfını kullanarak modeli belirli veri setiniz üzerinde ince ayar yapın. 8. Model Kaydetme ve Paylaşma: İnce ayar yapılmış modelinizi kaydedin ve toplulukla paylaşmak veya projelerinizde kullanmak için Hugging Face Hub'a yükleyin. 9. Demo Oluşturma (İsteğe Bağlı): Diğerlerinin kolayca test etmesi ve kullanması için modelinizin etkileşimli bir demosunu oluşturmak üzere Hugging Face Spaces'i kullanın.
    5 kaynak

    Hugging kullanımı nedir?

    Hugging Face, makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesini, paylaşılmasını ve uygulanmasını kolaylaştıran bir platform ve açık kaynak topluluğudur. Hugging Face'in bazı kullanım amaçları: Doğal dil işleme (NLP). Görüntü işleme. Konuşma sentezi. Model eğitimi. Hugging Face'e erişim ücretsizdir, ancak gelişmiş özelliklere ulaşmak için ücret ödenmesi gerekebilir.
    5 kaynak