• Buradasın

    Gri kurt optimizasyonu hangi problemlerde kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Gri kurt optimizasyonu (GWO) algoritması aşağıdaki problemlerde kullanılır:
    1. Veri madenciliği: GWO, veri kümelerini bölümlemek ve kümelemenin ardından sınıflandırmak için veri madenciliği problemlerinde kullanılır 1.
    2. Finans sektörü: Kredi risk analizi ve kredi skor modellemesi gibi finans sektörü uygulamalarında sınıflandırma problemleri için kullanılır 2.
    3. Robot planlaması: Mobil robotların yolunu planlamak için robot yol planlama probleminde kullanılır 3.
    4. Görüntü eşikleme: Çok seviyeli görüntü eşikleme problemlerinin çözümünde sürü tabanlı bir meta sezgisel yöntem olarak kullanılır 45.

    Konuyla ilgili materyaller

    Gri Kurt Optimizasyonu nasıl çalışır?

    Gri Kurt Optimizasyonu (GWO), doğadaki gri kurtların sosyal hiyerarşisini ve avlanma mekanizmalarını taklit eden bir meta-sezgisel optimizasyon algoritmasıdır. Algoritmanın çalışma prensibi şu adımlara dayanır: 1. Başlangıç: Rastgele bir popülasyon oluşturulur ve her bir kurt, olası bir çözümü temsil eder. 2. Uygunluk Değerlendirmesi: Her bir kurdun uygunluk değeri (fitness), optimize edilmek istenen amaç fonksiyonu kullanılarak hesaplanır. 3. Lider Seçimi: En iyi uygunluk değerlerine sahip kurtlar, alfa, beta ve delta kurtları olarak seçilir. 4. Konum Güncellemesi: Arama aşamasında kurtlar rastgele dağılır ve avın (optimum çözüm) izini bulmaya çalışırlar. 5. Saldırı Aşaması: Kurtlar, avın konumunu belirledikten sonra, avın yorulup durmasına kadar ona yaklaşır ve saldırıya geçerler. 6. Tekrarlama: 2-4. adımlar, belirli bir durma kriteri sağlanana kadar tekrarlanır. 7. Sonuç: En iyi uygunluk değerine sahip kurt (alfa kurdu), en iyi çözümü ifade eder.