• Buradasın

    Gri kurt optimizasyonu hangi problemlerde kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Gri Kurt Optimizasyonu (GKO) algoritması, çeşitli problemlerde kullanılmaktadır:
    • NP-zor problemler 25. GKO, P-medyan problemi gibi NP-zor problemlerde denenmiştir 2.
    • Çizelgeleme problemleri 5. GKO algoritması, akış tipi çizelgeleme problemlerinin çözümünde kullanılmıştır 5.
    • Üretim problemleri 4. Hibrit termoplastik kompozitlerin üretiminde, optimum üretim reçetelerinin ve üretim proses parametrelerinin elde edilmesinde GKO uygulanmıştır 4.
    • Büyük veri problemleri 3. GKO, büyük veri problemlerinde iyi sonuçlar elde etmiştir 3.
    Ayrıca, GKO algoritması enerji üretim tahminleri, servis çizelgeleme gibi alanlarda da kullanılmıştır 5.

    Konuyla ilgili materyaller

    Gri Kurt Optimizasyonu nasıl çalışır?

    Gri Kurt Optimizasyonu (GWO), doğadaki gri kurtların sosyal hiyerarşisini ve avlanma mekanizmalarını taklit eden bir meta-sezgisel optimizasyon algoritmasıdır. Algoritmanın çalışma prensibi şu adımlara dayanır: 1. Başlangıç: Rastgele bir popülasyon oluşturulur ve her bir kurt, olası bir çözümü temsil eder. 2. Uygunluk Değerlendirmesi: Her bir kurdun uygunluk değeri (fitness), optimize edilmek istenen amaç fonksiyonu kullanılarak hesaplanır. 3. Lider Seçimi: En iyi uygunluk değerlerine sahip kurtlar, alfa, beta ve delta kurtları olarak seçilir. 4. Konum Güncellemesi: Arama aşamasında kurtlar rastgele dağılır ve avın (optimum çözüm) izini bulmaya çalışırlar. 5. Saldırı Aşaması: Kurtlar, avın konumunu belirledikten sonra, avın yorulup durmasına kadar ona yaklaşır ve saldırıya geçerler. 6. Tekrarlama: 2-4. adımlar, belirli bir durma kriteri sağlanana kadar tekrarlanır. 7. Sonuç: En iyi uygunluk değerine sahip kurt (alfa kurdu), en iyi çözümü ifade eder.