• Buradasın

    Google semantic search nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Google'ın semantik araması, aşağıdaki adımları izleyerek çalışır:
    1. Sorgu Analizi: Kullanıcı sorgusunu analiz ederek anahtar kelimeleri, ifadeleri ve varlıkları belirler 12. Ayrıca, sorgunun niyetini de yorumlamaya çalışır 2.
    2. Bilgi Grafiği Entegrasyonu: Semantik arama motorları, varlıklar ve aralarındaki ilişkiler hakkında bilgi içeren geniş veritabanları olan bilgi grafiklerinden yararlanır 13.
    3. İçerik Analizi: Web sayfalarının içeriğini inceleyerek, bunların sorguyla olan alaka düzeyini belirler 14. Bu analiz, sadece kelime eşleşmesini değil, aynı zamanda genel konuyu, duyguyu ve içerikte bahsedilen varlıkları da dikkate alır 1.
    4. Sonuçların Dönüşü ve Alınması: Analiz sonuçlarına göre, arama motoru, sorguyla en alakalı web sayfalarını döndürür 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. cloud.google.com
        1
      2. adlift.com
        2
      3. neilpatel.com
        3
      4. techtarget.com
        4
      5. coursera.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Semantic search SEO'yu nasıl etkiler?

    Semantic search, SEO'yu birkaç şekilde etkiler: 1. Uzun Kuyruk Anahtar Kelimeleri: Semantic search, daha spesifik ve uzun kuyruk anahtar kelimelerinin sıralanmasını kolaylaştırır. 2. Kullanıcı Deneyimi: Arama sonuçları, kullanıcı niyetine daha uygun hale gelir, bu da tıklama oranını (CTR) artırır ve kullanıcı memnuniyetini sağlar. 3. Yapılandırılmış Veriler: Semantic search, zengin snippet'ler ve bilgi grafikleri gibi yapılandırılmış verilerin kullanımını teşvik eder, bu da arama sonuçlarında daha iyi görünürlük sağlar. 4. Konu Odaklı İçerik: Anahtar kelimelerden ziyade konulara odaklanarak, daha kapsamlı ve değerli içerikler oluşturmanıza olanak tanır.
    5 kaynak

    Semantik arama motoru nasıl çalışır?

    Semantik arama motoru, kullanıcı sorgularının bağlamsal anlamını ve niyetini anlayarak çalışır. Bu süreç, aşağıdaki adımları içerir: 1. Sorgu Analizi: Arama motoru, kullanıcının sorgusunu anahtar kelimeler, ifadeler ve varlıklar açısından analiz eder. 2. Bilgi Grafiği Entegrasyonu: Semantik arama motorları, varlıklar ve aralarındaki ilişkiler hakkında bilgi içeren bilgi grafiklerinden yararlanır. 3. İçerik Analizi: Web sayfalarının içeriği, sadece kelime eşleştirmesi yerine, genel konu, duygu analizi ve bahsedilen varlıklar gibi faktörler dikkate alınarak incelenir. 4. Sonuçların Sıralanması ve Geri Getirilmesi: Analiz sonuçlarına göre, arama motoru, sorguyla en alakalı olan web sayfalarını geri getirir ve sıralar. Temel teknolojiler arasında doğal dil işleme (NLP), makine öğrenimi ve vektör arama yer alır.
    5 kaynak