• Buradasın

    Google Analytics ve Google Search Console aynı mı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Google Analytics ve Google Search Console aynı değildir, her ikisi de farklı amaçlar için kullanılan araçlardır 235.
    Google Analytics, web sitesi trafiği, ziyaretçi davranışları, sosyal medya, e-posta pazarlaması ve reklam kampanyaları gibi dijital pazarlama faaliyetlerini analiz eder 245.
    Google Search Console ise, web sitesinin arama motoru sonuçlarındaki performansını, özellikle Google'da organik arama trafiğini ve SEO görünürlüğünü izlemeye odaklanır 245.
    Her iki araç da entegre edilebilir ve birlikte kullanıldığında, web sitesinin performansı hakkında daha kapsamlı bir görünüm sunar 145.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. whitepeakdigital.com
        1
      2. linkedin.com
        2
      3. skills.ai
        3
      4. agencyanalytics.com
        4
      5. surgegraph.io
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Google Analytics kurulumu nasıl yapılır?

    Google Analytics kurulumu için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Google hesabı ile giriş yapma. 2. Mülk oluşturma. 3. Takip kodu alma. 4. Özelleştirme. Google Analytics kurulumunda destek almak için bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Google Search Console tarama raporları neyi takip etmenizi sağlar?

    Google Search Console tarama raporları, web sitesinin arama motorlarındaki görünürlüğünü ve erişilebilirliğini takip etmeyi sağlar. Bu raporlarla aşağıdaki bilgilere ulaşılabilir: Sitenin genel kullanılabilirlik durumu. Bir tarama isteği için ortalama sayfa yanıtı. Google'ın son 90 gün içinde siteye yaptığı isteklerin sayısı. Hangi URL'lerin tarandığı ve taramanın ne zaman yapıldığı. Robots.txt getirme hatası, DNS çözümlemesi veya sunucu bağlantı hatası gibi ana makine sorunları. Tarama sonucu alınan HTTP yanıtına göre (200, 404, 301 gibi) yapılan tarama istekleri. Dosya türüne göre (HTML, JS, CSS gibi) yapılan tarama istekleri. Amaca göre (yenile, bulunma) yapılan tarama istekleri. Googlebot türüne göre (mobil, masaüstü) yapılan tarama istekleri. Bu veriler, SEO çalışmalarının optimizasyonu ve web sitesinin performansının artırılması için kullanılabilir.
    5 kaynak

    Google Search console ile neler yapılabilir?

    Google Search Console ile yapılabilecek bazı şeyler: Site haritası yükleme ve kontrol edebilme. Sitenin mobil SEO uyumluluğunu ölçme. Sitenin Google’da nasıl aratıldığının takibi. Anahtar kelimelerdeki performans analizi. Link yapısının denetimi. Site bağlantısının dizin içerisinde nasıl görüneceğini seçme. Sayfa yüklenme hızının tespiti. Robots.txt dosyasını görüntüleme. Sitede bulunan SEO hatalarını ayıklama. İndekslenmesini istemediğiniz arama sonuçları için URL kaldırma. Sitenin tıklanma oranlarını görüntüleme. En çok aranan ürünlerin tespiti ve satış odağını bu ürünler üzerinden oluşturma. Googlebot’un tarama yapma konusunda zorlandığı sayfaların tespiti. Güvenlik sorunlarının öğrenilmesi. Yapılandırılmış verilerin çalışma durumunun öğrenilmesi.
    5 kaynak

    Google Search Console ileri seviye nedir?

    Google Search Console'un ileri seviye kullanımı, aracın sunduğu rapor ve araçları detaylı bir şekilde analiz ederek web sitesinin Google arama sonuçlarındaki performansını özelleştirmeyi ve optimize etmeyi içerir. İleri seviye kullanıcılar için bazı özellikler: Raporların detaylı incelenmesi. URL Denetleme aracı. API erişimi. Google Search Console'un ileri seviye kullanımı için temel SEO uygulamaları ve terimleri hakkında bilgi sahibi olunması önerilir.
    5 kaynak

    Google Analytics ve Google Data Servisleri arasındaki fark nedir?

    Google Analytics ve Google Data Servisleri arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Google Analytics: - Veri Modeli: Kullanıcı merkezli bir veri modeli kullanır ve kullanıcının tüm etkileşimlerini bir araya getirir. - Veri Toplama: Web siteleri, mobil uygulamalar ve diğer dijital varlıklarla etkileşimleri tek bir merkezi yerde toplar. - Raporlama: Daha özelleştirilebilir ve kullanıcı dostu raporlar sunar. - Gizlilik: Kullanıcı verilerini gizli tutmaya odaklanır ve veri saklama süresi 14 aydır. 2. Google Data Servisleri: - Veri Modeli: Belirtilen servisler arasında Google Data Servisleri hakkında spesifik bir bilgi bulunmamaktadır. - Veri Toplama: Daha geniş bir veri yelpazesi toplar ve bu verileri entegre eder. - Raporlama: Belirtilen servisler arasında raporlama özellikleri hakkında bilgi bulunmamaktadır. Özetle, Google Analytics daha çok kullanıcı etkileşimleri ve veri analizi üzerine odaklanırken, Google Data Servisleri hakkında spesifik bir bilgi mevcut değildir.
    5 kaynak

    Google Search Console nasıl kullanılır?

    Google Search Console'u kullanmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Kayıt ve Giriş: Google Search Console'un resmi sitesine gidilir, varsa mevcut Google hesabıyla giriş yapılır, yoksa yeni hesap oluşturulur. 2. Mülk Ekleme: "Mülk Ekle" butonuna tıklanır ve sahip olunan internet sitesi eklenir. 3. Doğrulama: Google, sitenin sahipliğini doğrulamak için kod ekleme, DNS, meta etiketi veya Google Analytics gibi yöntemler sunar. 4. Veri Analizi: Performans, kapsam, site haritaları, URL kaldırma gibi araçlar kullanılarak site performansı analiz edilir. Bazı temel araçlar ve özellikleri: Performans: Site trafiğinin ve anahtar kelime performansının izlenmesi. URL Denetleyici: URL'lerin indekslenme durumunun ve mobil uyumluluğunun kontrol edilmesi. Site Haritaları: Site haritasının yüklenmesi ve kontrol edilmesi. Backlink Analizi: Siteye gelen bağlantıların görüntülenmesi. Daha fazla bilgi ve destek için Search Console'un yardım topluluğu, Twitter feed'i ve blog'u kullanılabilir.
    5 kaynak

    Google analytics ile neler yapılabilir?

    Google Analytics ile yapılabilecek bazı şeyler: Web sitesinin performansını ölçmek. Kullanıcıları segmentlere ayırıp analiz yapmak. Dönüşümleri artırmaya yönelik analizler yapmak. İçeriklerin kalitesini gözlemlemek. Gerçek zamanlı veri analizi yapmak. Edinme raporları ile trafik, dönüşümler ve pazarlama kanalları hakkında bilgi almak. Kullanıcı davranışlarını analiz etmek. Tahmini gelir raporları ve dönüşüm olasılıkları gibi AI tabanlı özelliklerden yararlanmak. Çoklu cihazlardaki kullanıcı etkileşimlerini izlemek ve analiz etmek. Özel raporlar ve gösterge tabloları oluşturmak.
    5 kaynak