• Buradasın

    Google Analytics ve Google Data Servisleri arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Google Analytics ve Google Data Servisleri arasındaki temel farklar şunlardır:
    1. Google Analytics:
      • Veri Modeli: Kullanıcı merkezli bir veri modeli kullanır ve kullanıcının tüm etkileşimlerini bir araya getirir 25.
      • Veri Toplama: Web siteleri, mobil uygulamalar ve diğer dijital varlıklarla etkileşimleri tek bir merkezi yerde toplar 24.
      • Raporlama: Daha özelleştirilebilir ve kullanıcı dostu raporlar sunar 25.
      • Gizlilik: Kullanıcı verilerini gizli tutmaya odaklanır ve veri saklama süresi 14 aydır 45.
    2. Google Data Servisleri:
      • Veri Modeli: Belirtilen servisler arasında Google Data Servisleri hakkında spesifik bir bilgi bulunmamaktadır.
      • Veri Toplama: Daha geniş bir veri yelpazesi toplar ve bu verileri entegre eder 24.
      • Raporlama: Belirtilen servisler arasında raporlama özellikleri hakkında bilgi bulunmamaktadır.
    Özetle, Google Analytics daha çok kullanıcı etkileşimleri ve veri analizi üzerine odaklanırken, Google Data Servisleri hakkında spesifik bir bilgi mevcut değildir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.linkedin.com
        1
      2. digitalmarketingdeal.com
        2
      3. webtures.com
        3
      4. eaglytics-co.com
        4
      5. rankzup.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Google Analytics ve GA4 aynı anda kullanılır mı?

    Evet, Google Analytics (UA) ve Google Analytics 4 (GA4) aynı anda kullanılabilir. Bu yöntem, hem mevcut UA etiketlerinizi hem de GA4 etiketlerinizi web sitenize ekleyerek her iki platformda da veri toplamanıza olanak tanır.
    5 kaynak

    Google Analytics ile web sitesi analizi nasıl yapılır?

    Google Analytics ile web sitesi analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Google Analytics Hesabı Oluşturma: Google Analytics'e kayıt olun ve yeni bir hesap oluşturun. 2. İzleme Kodu Ekleme: Google Analytics size bir izleme kodu verecektir, bu kodu web sitenizin her sayfasına ekleyin. 3. Kullanıcı Arayüzünü Tanıma: Google Analytics'in ana sayfası, gerçek zamanlı veriler, kullanıcılar, edinme, davranış ve dönüşüm gibi bölümlerini öğrenin. 4. Temel Metrikleri İnceleme: Ziyaretçi sayısı, oturumlar, sayfa görüntüleme, çıkış oranı, ortalama oturum süresi gibi metrikleri takip edin. 5. Özel Raporlar Hazırlama: İzlemek istediğiniz verileri belirleyin ve özel raporlar oluşturun. 6. Trafik Kaynaklarını Analiz Etme: Kullanıcıların sitenize hangi kaynaklardan geldiğini (organik arama, doğrudan trafik, sosyal medya vb.) inceleyin. 7. Hedefler ve Dönüşüm Takibi: Kullanıcıların gerçekleştirmesini istediğiniz eylemleri (form doldurma, satın alma vb.) hedefler olarak belirleyin ve dönüşüm oranlarını izleyin. Bu adımlar, web sitenizin performansını ölçmenize ve gerektiğinde iyileştirme yapmanıza yardımcı olacaktır.
    5 kaynak

    E-ticaret siteleri için Google Analytics şart mı?

    E-ticaret siteleri için Google Analytics kullanımı şart değildir, ancak birçok avantajı nedeniyle yaygın olarak tercih edilir. Google Analytics, e-ticaret sitelerine şu konularda yardımcı olabilir: Müşteri davranışlarını analiz etme. Satış ve pazarlama stratejilerini iyileştirme. Performansı ölçme. Google Analytics'in kullanımı için bir Google hesabı ve web sitesine eklenecek bir JavaScript kodu gereklidir.
    5 kaynak

    Google Analytics dönüşüm nedir?

    Google Analytics dönüşümü, kullanıcıların web sitesinde gerçekleştirdiği ve işletme için değerli olan belirli eylemleri ifade eder. Google Analytics 4 (GA4) özelinde dönüşümler, satın alma, web etkinliği, bülten abonelikleri, form gönderimleri ve bir marka, ürün veya hizmetle daha fazla ilgilenildiğini gösteren benzer eylemleri kapsar. Dönüşümler, web sitesinin ve pazarlama çabalarının etkinliğini temsil ettikleri için önemlidir.
    5 kaynak

    Google Analytics site trafiği nasıl öğrenilir?

    Google Analytics ile site trafiğini öğrenmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Google Analytics'e Giriş: Google Analytics 4'e giriş yapılır. 2. Keşfet Raporu: Sol yönetim panelinden "Explore" veya "Keşfet" alanı açılır. 3. Serbest Biçim Raporu: Rapor türü olarak "Free Form" veya "Serbest Biçim" rapor türü seçilir. 4. Boyut Seçimi: Değişkenler alanında boyut olarak "Source/Medium" seçimi yapılır. 5. Metrik Ekleme: Değişkenler alanından istenen metrikler eklenir. 6. Satır ve Sütun Ekleme: Seçilen metrik ve boyutlar raporunuzdaki satır ve sütun alanlarına sürüklenerek eklenir. 7. Filtre Ayarı: Ayarlar alanından en altta yer alan "Filter" alanı açılır ve filtre atılacak alan "source/medium" olarak seçilir. Alternatif olarak, Trafik Edinme Raporu da kullanılabilir. Bunun için: 1. Sol panelde yer alan “Raporlar” bölümüne tıklanır. 2. "Yaşam Döngüsü" altında bulunan “Trafik Edinme” bölümüne tıklanır. Bu rapor, web sitesine gelen tüm trafiği ve kullanıcıların hangi kaynaklardan geldiğini anlamaya yardımcı olur. Google Analytics'in doğru şekilde yapılandırılması ve verilerin doğru yorumlanması için bir uzmandan destek alınması önerilir.
    5 kaynak

    Google analytics ile neler yapılabilir?

    Google Analytics ile yapılabilecek bazı şeyler: Web sitesinin performansını ölçmek. Kullanıcıları segmentlere ayırıp analiz yapmak. Dönüşümleri artırmaya yönelik analizler yapmak. İçeriklerin kalitesini gözlemlemek. Gerçek zamanlı veri analizi yapmak. Edinme raporları ile trafik, dönüşümler ve pazarlama kanalları hakkında bilgi almak. Kullanıcı davranışlarını analiz etmek. Tahmini gelir raporları ve dönüşüm olasılıkları gibi AI tabanlı özelliklerden yararlanmak. Çoklu cihazlardaki kullanıcı etkileşimlerini izlemek ve analiz etmek. Özel raporlar ve gösterge tabloları oluşturmak.
    5 kaynak

    Google analiz verileri nasıl yorumlanır?

    Google analiz verilerini yorumlamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Raporları inceleme. 2. İyileştirme planı oluşturma. 3. Trend analizi. 4. Hedef belirleme. 5. Kullanıcı segmentasyonu. 6. Davranış akışları. Google analiz verilerinin yorumlanması, web sitesinin performansını ve kullanıcı davranışlarını anlamak için kritik bir adımdır. Google analiz verilerini yorumlama konusunda daha fazla bilgi almak için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: support.google.com; ayhankaraman.com; ketweb.com.tr; eticaretmarketing.com; creaviadigital.com.
    5 kaynak