• Buradasın

    Google Analytics izin modu nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Google Analytics izin modu (Consent Mode), kullanıcı izni doğrultusunda Google etiketlerinin davranışlarını ayarlamaya olanak tanıyan bir özelliktir 34.
    Avrupa Birliği Konseyi’nin 27 Nisan 2016 tarihinde yayınladığı GDPR Tüzüğü ve KVKK ile doğrudan ilgili olan izin modu, kullanıcıların veri koruma ve gizliliğine yönelik yönergelerin uygulanabilmesini sağlar 3.
    İzin modu, en basit haliyle kullanıcıların hangi verilerinin toplanabileceğine karar ve izin verebilmelerini sağlayan bir özellik olarak tanımlanabilir 3.
    İzin modu sayesinde web sitesi ve mobil uygulama sahipleri, ziyaretçilerinin hangi durumlarda verilerinin toplanabileceğine karar verebilmelerini ve ziyaret sürecinde izin durumuna göre hangi Google etiketlerinin devreye gireceğini belirleyebilir 3.
    İzin modunun aktif olduğunu anlamak için Google Ads hesabına giriş yaparak şu adımlar izlenebilir:
    • Ads hesabında “Hedefler” bölümüne gidilir 3.
    • “Dönüşümler” açılır menüsünden “Özet” bölümü seçilir 3.
    • Dönüşüm işlemleri tablosundan tercih edilen “Google Ads web sitesi dönüşüm” işlemi seçilir 3.
    • Üst sayfa menüsünden “Teşhis” sekmesine tıklanır 3.
    • Ardından “İzin modu uygulandı” ve “İzin modu uygulandı ve modelleme etkin” durumlarından biri görülür 3.
    İlk durum, Consent Mode’un web sitesinde aktif olduğu, ancak henüz izin modu etki sonuçlarının elde edilmediği anlamına gelir 3. İzin modunun aktif edilmesinin ardından modelleme ve diğer analitik veriler, en az 7 tam gün veya 4 haftalık modelleme etki zaman aralığı geçtikten sonra görülebilir 3.
    İzin modu, Google Analytics ve Google Tag Manager gibi farklı hizmetlerle birlikte kullanılabilir 3.
    İzin modu iki şekilde uygulanabilir:
    • Temel izin modu 1. Kullanıcı izin banner’ıyla etkileşime girene kadar Google etiketlerinin yüklenmesini engeller 1.
    • Gelişmiş izin modu 1. Google etiketleri, bir kullanıcı web sitesini veya uygulamayı açtığında yüklenir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Google Analytics yetki verme nasıl olur?

    Google Analytics'te yetki vermek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Google Analytics hesabına giriş yapılır. 2. Sol tarafta bulunan açılır menüden "Yönetici" sekmesine tıklanır. 3. Açılan sayfada "Hesap" kısmında bulunan "Hesap erişim yönetimi" yazısına tıklanır. 4. Sağ üst köşede bulunan “Artı (+)” işaretine tıklanır. 5. Açılan menüden “Kullanıcı Ekle” seçeneği işaretlenir. 6. Açılan yeni sayfaya eklemek istenen kullanıcıya ait Gmail adresi eklenir. 7. Kullanıcının hesap üzerindeki rolü belirtilir. 8. "Ekle" seçeneğine tıklanır. Eklenen kullanıcıya, verilen yetkiye göre izleme ya da hesap ayarlarına müdahale gibi yetkiler verilebilir. Özellikle yönetici yetkisinin herkese verilmemesi önerilir. Google Analytics'te yetki verme işlemi, ajans hizmetleri ya da üçüncü şahıslar tarafından erişim gerektiğinde yapılır. Daha fazla bilgi için Google'ın resmi destek sayfasına veya reklamweb.com gibi kaynaklara başvurulabilir.

    Google Analyticste izin modu nasıl açılır?

    Google Analytics'te izin modunu açmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Varsayılan izin durumunu ayarlayın: Google Analytics için gerekli anahtar/değer çiftlerini `info.plist` dosyasına ekleyin. 2. Consent Mode API'sini yükleyin: Kullanıcı izin verdiğinde Google etiketleri, izin modu API'lerini yükleyip yürütür. 3. İzin değerlerini güncelleyin: `setConsent` yöntemini kullanarak izin değerlerini güncelleyin. Ayrıca, bir kullanıcı rızası yönetim platformu (CMP) kullanarak da izin modunu ayarlayabilirsiniz.

    Google Analytics ve Google Data Servisleri arasındaki fark nedir?

    Google Analytics ve Google Data Servisleri arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Google Analytics: - Veri Modeli: Kullanıcı merkezli bir veri modeli kullanır ve kullanıcının tüm etkileşimlerini bir araya getirir. - Veri Toplama: Web siteleri, mobil uygulamalar ve diğer dijital varlıklarla etkileşimleri tek bir merkezi yerde toplar. - Raporlama: Daha özelleştirilebilir ve kullanıcı dostu raporlar sunar. - Gizlilik: Kullanıcı verilerini gizli tutmaya odaklanır ve veri saklama süresi 14 aydır. 2. Google Data Servisleri: - Veri Modeli: Belirtilen servisler arasında Google Data Servisleri hakkında spesifik bir bilgi bulunmamaktadır. - Veri Toplama: Daha geniş bir veri yelpazesi toplar ve bu verileri entegre eder. - Raporlama: Belirtilen servisler arasında raporlama özellikleri hakkında bilgi bulunmamaktadır. Özetle, Google Analytics daha çok kullanıcı etkileşimleri ve veri analizi üzerine odaklanırken, Google Data Servisleri hakkında spesifik bir bilgi mevcut değildir.

    Google Analytics nasıl aktif edilir?

    Google Analytics'i aktif etmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Google Analytics'e Giriş Yapma. 2. Hesap Kurulumu. 3. Mülk Oluşturma. 4. İşletme Bilgileri ve Hedefleri. 5. Google Analytics Hizmet Sözleşmesi Şartları. 6. Global Site Etiketi (gtag.js) Kodunu Ekleme. Google Analytics'in aktifleştirilmesi için bir Google hesabının olması gerekir.

    Google Analytics kurulumu nasıl yapılır?

    Google Analytics kurulumu için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Google hesabı ile giriş yapma. 2. Mülk oluşturma. 3. Takip kodu alma. 4. Özelleştirme. Google Analytics kurulumunda destek almak için bir uzmana danışılması önerilir.

    Google Analytics 4'te kullanıcı nasıl tanımlanır?

    Google Analytics 4'te (GA4) kullanıcı, web sitesinde oturum başlatan kişi olarak tanımlanır. GA4'te kullanıcıları tanımlamak ve ayırt etmek için çeşitli yöntemler kullanılır: Kullanıcı Kimliği (User-ID). Google Sinyalleri. Cihaz Kimliği. Ayrıca, GA4'te kullanıcıların tanımlanması için Client ID (İstemci Kimliği) de kullanılabilir, ancak bu kimlik cihazlar ve oturumlar arasında farklılık gösterebilir.

    Google analytics ile neler yapılabilir?

    Google Analytics ile yapılabilecek bazı şeyler: Web sitesinin performansını ölçmek. Kullanıcıları segmentlere ayırıp analiz yapmak. Dönüşümleri artırmaya yönelik analizler yapmak. İçeriklerin kalitesini gözlemlemek. Gerçek zamanlı veri analizi yapmak. Edinme raporları ile trafik, dönüşümler ve pazarlama kanalları hakkında bilgi almak. Kullanıcı davranışlarını analiz etmek. Tahmini gelir raporları ve dönüşüm olasılıkları gibi AI tabanlı özelliklerden yararlanmak. Çoklu cihazlardaki kullanıcı etkileşimlerini izlemek ve analiz etmek. Özel raporlar ve gösterge tabloları oluşturmak.