• Buradasın

    Google Analytics API key nereden alınır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Google Analytics API anahtarı almak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Herhangi bir Google platformuna giriş yapın 3.
    2. Ekranın ortasındaki “Başla” komutuna tıklayın ve sol üst tarafta bulunan Google Cloud Platform sayfasını açın 3.
    3. Bu sayfalara girmeden önce fatura ayarlarının yapılmış olması gerekmektedir 3. Faturalandırma sekmesinden fatura ayarları tamamlanabilmektedir 3.
    4. Google Cloud sayfasından, API’ler ve Hizmetler sekmesine giderek “Kimlik” bölümüne girin 3.
    5. Hazırda olan bir proje için listeden seçin veya “Yeni Proje Oluştur” sekmesinden proje geliştirin 3.
    6. Kimlik bilgileri oluşturma bölümünden gerekli olan API’yi seçin 3.
    7. API anahtarı iletişim bölümünü kapatın 3.
    8. Yeni alınan API anahtarı, kimlik bölümünde listelenir ve kullanıma hazır bulunur 3.
    API anahtarı almak için ayrıca Google Developers ve Stack Overflow gibi kaynaklar da kullanılabilir 25.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. lifesight.io
        1
      2. geekblog.net
        2
      3. tutorials.bot
        3
      4. knowband.com
        4
      5. jcchouinard.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Google API anahtar örneği nasıl yapılır?

    Google API anahtarı oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Google Cloud Console'a giriş yapın: Google hesabınızı kullanarak Google Cloud Console'da oturum açın. 2. Yeni bir proje oluşturun: Ekranın üst kısmındaki proje açılır menüsünden "Yeni Proje" seçeneğini seçin ve gerekli bilgileri girerek projeyi oluşturun. 3. API'leri etkinleştirin: Sol taraftaki menüden "API'ler ve Hizmetler" bölümüne gidin ve kullanmak istediğiniz API'leri etkinleştirin. 4. Anahtar oluşturun: Yine aynı menüden "Kimlikler" bölümüne gidin, "Oluştur" seçeneğine tıklayın ve açılan menüden "API Anahtarı"nı seçin. 5. Anahtarı uygulayın: Oluşturulan anahtarı uygulamanıza entegre edin ve güvenli bir şekilde saklayın. Örnek bir API anahtarı: `AIzaSyBLEsx5yZ89Z_QZ-Z-Z-Z-Z-Z`.
    5 kaynak

    Google Analytics ile web sitesi analizi nasıl yapılır?

    Google Analytics ile web sitesi analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Hesap Oluşturma: analytics.google.com adresine gidilip Google hesabıyla giriş yapılır ve “Hesap Oluştur” seçeneği seçilir. 2. Mülk ve Veri Akışı Tanımlama: “Mülk” oluşturulur, web sitesinin adresi girilir ve “Web” seçeneği işaretlenerek bir veri akışı eklenir. 3. İzleme Kodunu Yerleştirme: Google Analytics’ten alınan izleme kodu (Global Site Tag – gtag.js), web sitesinin <head> kısmına eklenir. 4. Doğrulama: Kod eklendikten sonra, “Gerçek Zamanlı” raporu ile sitenin izlenip izlenmediği kontrol edilir. 5. Raporları İnceleme: Gerçek Zamanlı: O anda sitede olan ziyaretçileri gösterir. Kitle: Ziyaretçilerin demografik bilgileri ve kullandıkları cihazlar. Edinme: Trafiğin nereden geldiğini (organik, sosyal medya, direkt vb.) gösterir. Davranış: Hangi sayfaların ziyaret edildiğini ve kullanıcı hareketlerini gösterir. Dönüşümler: Hedeflerin (satış, form doldurma vb.) performansını gösterir. Google Analytics ile daha detaylı analiz yapmak için özel raporlar oluşturma, segmentasyon, Google Ads entegrasyonu ve e-ticaret takibi gibi gelişmiş özellikler de kullanılabilir.
    5 kaynak

    Google Analytics kurulumu nasıl yapılır?

    Google Analytics kurulumu için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Google hesabı ile giriş yapma. 2. Mülk oluşturma. 3. Takip kodu alma. 4. Özelleştirme. Google Analytics kurulumunda destek almak için bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Google analytics ile neler yapılabilir?

    Google Analytics ile yapılabilecek bazı şeyler: Web sitesinin performansını ölçmek. Kullanıcıları segmentlere ayırıp analiz yapmak. Dönüşümleri artırmaya yönelik analizler yapmak. İçeriklerin kalitesini gözlemlemek. Gerçek zamanlı veri analizi yapmak. Edinme raporları ile trafik, dönüşümler ve pazarlama kanalları hakkında bilgi almak. Kullanıcı davranışlarını analiz etmek. Tahmini gelir raporları ve dönüşüm olasılıkları gibi AI tabanlı özelliklerden yararlanmak. Çoklu cihazlardaki kullanıcı etkileşimlerini izlemek ve analiz etmek. Özel raporlar ve gösterge tabloları oluşturmak.
    5 kaynak