GIGO etkisi, "Çöp Girerse Çöp Çıkar" anlamına gelen "Garbage In, Garbage Out" ifadesinin kısaltmasıdır 15.

GIGO etkisi, bir sisteme kalitesiz veya yanlış veri girildiğinde kalitesiz veya yanlış çıktı alınacağı kavramını ifade eder 12.

GIGO etkisi, özellikle yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında önemlidir; çünkü bu sistemler büyük miktarda veriye dayanarak çalışır ve verilerin kalitesi, modelin doğruluğunu doğrudan etkiler 12. Yanlış veya önyargılı verilerle eğitilen modeller, benzer şekilde yanlış veya önyargılı tahminler yapabilir 12.

GIGO etkisini önlemek için, yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılan verilerin yüksek kalitede, çeşitli ve gerçek dünya koşullarını temsil eder olması gerekir 2. Ayrıca, modelin zaman içindeki performansının izlenmesi ve eğitim verilerinin gerektiği gibi ayarlanması önemlidir 2.