Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
EKF (Extended Kalman Filter - Genişletilmiş Kalman Filtresi), doğrusal olmayan dinamik sistemlerin durumunu bir dizi gürültülü ve eksik ölçüme dayanarak tahmin etmek için tasarlanmış gelişmiş bir algoritmadır 5.
EKF'nin çalışma prensibi:
- Durum tahmini 5. EKF, sistemin gelecekteki durumunu, sistemin dinamiklerinin doğrusal olmayan bir modelini kullanarak tahmin eder 5.
- Doğrusallaştırma 5. Mevcut tahmin üzerinde sistemin durum geçiş ve ölçüm fonksiyonlarını doğrusal hale getirmek için Jacobian matrislerini kullanır 5.
- Ölçüm güncellemesi 5. Tahmin edilen durum, ölçüm gürültüsü ve sistem belirsizliklerini dikkate alarak gerçek ölçüme göre güncellenir 5.
EKF, genellikle otonom araçlar ve robotik sistemlerde kullanılır 5. Örneğin, EKF, GPS'in doğruluğunu artırarak ve çeşitli sensör verilerini entegre ederek otonom araçların konumunu ve hareketini tahmin etmede kullanılır 5. Ayrıca, tıbbi cihazlarda EKF, gürültülü sensör verilerine rağmen fizyolojik parametrelerin doğru bir şekilde izlenmesini sağlar 5.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: