• Buradasın

    DeepSeek ile web sitesi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    DeepSeek ile web sitesi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir:
    1. DeepSeek AI'yi Entegre Etmek: DeepSeek API anahtarlarını alarak ve REST API uç noktalarını entegre ederek başlayın 1.
    2. Arka Uç Geliştirme: İçerik üretimi ve güncelleme döngülerini otomatikleştirmek için backend rutinleri geliştirin 1. Ayrıca, caching stratejileri uygulayarak API çağrılarının gecikmesini ve maliyetlerini azaltın 1.
    3. Web Çerçevesi Seçimi: Next.js, Gatsby veya Flask/Django gibi bir web çerçevesi seçin 1.
    4. SEO ve Analitik: SEO eklentileri veya özel modüller kullanarak meta verileri, sitemap oluşturmayı ve schema işaretlemesini optimize edin 1. Ayrıca, Google Analytics ve A/B test araçlarını entegre edin 1.
    5. Monetizasyon Modülleri: Google AdSense, Media.net gibi reklam ağı kodlarını ekleyin ve ClickMeter gibi araçlarla affiliate takibini ayarlayın 1.
    6. Dağıtım ve İzleme: Web sitenizi Vercel, Netlify veya AWS gibi ölçeklenebilir bir platformda dağıtın ve performansını izleyin 1.
    Ek olarak, DeepSeek'in yapay zeka destekli web sitesi oluşturma aracı DeepSite AI da mevcuttur ve kodlama bilgisi gerektirmeden profesyonel web siteleri oluşturmayı sağlar 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. dev.to
        1
      2. komalvers.com
        2
      3. geektak.com
        3
      4. deepsiteai.com
        4
      5. apidog.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Deep seek ne işe yarar?

    DeepSeek, büyük dil modelleri (LLM) geliştirerek bilgi keşif ve analiz süreçlerini kolaylaştıran bir yapay zekâ platformudur. DeepSeek'in temel kullanım amaçları: Derin arama ve analiz. Chat tabanlı kullanım. Veri analizi ve işleme. Çok yönlü kullanım alanları. DeepSeek, açık kaynaklı yazılım felsefesini benimseyerek geliştiricilerin modelleri kullanmalarına ve ticari olarak faydalanmalarına olanak tanır.
    5 kaynak

    Deepseekin farkı ne?

    DeepSeek'in diğer yapay zeka modellerinden farkları şunlardır: 1. Akıl Yürütme Odaklı Yapı: DeepSeek, bağlamı anlayarak ve neden-sonuç ilişkilerini açıklayarak daha anlamlı içgörüler sunar. 2. Açıklanabilirlik: Elde edilen sonuçların nasıl üretildiğini görselleştirerek, kullanıcıların verilere güvenmesini sağlar. 3. Çok Dilli Destek: Küresel ölçekte veri analizine imkan tanıyarak dil engellerini ortadan kaldırır. 4. Özelleştirilebilir Çıktılar: Verileri çeşitli formatlarda sunarak, hem teknik hem de teknik olmayan kullanıcıların kolayca anlayabileceği şekilde organize eder. 5. Düşük Eğitim Maliyeti: DeepSeek-R1 modeli, sadece 6 milyon dolarlık bir maliyetle eğitilmiştir ve hesaplama gücünü optimize eder. 6. Geniş Kaynak Erişimi: DeepSeek, açık kaynaklı bir modeldir, bu da geliştiricilerin ve araştırmacıların modeli özgürce kullanmasına ve değiştirmesine olanak tanır.
    5 kaynak