• Buradasın

    Chartio nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Chartio kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir:
    1. Hesap Oluşturma: Chartio web sitesine gidip "Sign Up" butonuna tıklayarak bir hesap oluşturun 1. Kayıt sırasında adınızı, e-posta adresinizi ve şifrenizi girmeniz istenecektir 1.
    2. Veri Kaynaklarını Bağlama: Chartio panosundaki "Data Sources" bölümüne gidip "Add New Data Source" seçeneğini seçerek veri kaynaklarınızı bağlayın 13. Bağlamak istediğiniz veri kaynağı türünü seçin ve gerekli kimlik bilgilerini girin 1.
    3. Görselleştirme Oluşturma: Veri kaynaklarınızı bağladıktan sonra, "New Chart" butonuna tıklayıp istediğiniz grafik türünü (bar, line, pie vb.) seçerek görselleştirmenizi oluşturun 13.
    4. Özelleştirme ve Paylaşma: Grafiklerinizi renklendirebilir, etiketleyebilir ve eksen ayarlarını yapabilirsiniz 1. Oluşturduğunuz grafikleri kaydedip paylaşabilir veya ekip üyelerinizle işbirliği yapabilirsiniz 14.
    Chartio'nun ücretsiz sürümü bazı sınırlamalara sahiptir, örneğin sadece bir veri kaynağı bağlama ve sınırlı veri yenileme sıklığı 1. Daha fazla özellik için ücretli sürümlere yükseltme yapılabilir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Chartio eğitimi ne işe yarar?

    Chartio eğitimi, kullanıcılara veri analizi ve görselleştirme becerilerini geliştirme imkanı sunar. Bu eğitim, aşağıdaki faydaları sağlar: 1. Veri Kaynaklarını Bağlama: Çeşitli veri kaynaklarından veri bağlayarak iş verilerini tek bir yerde birleştirme ve daha karmaşık sorgular oluşturma. 2. İnteraktif Görselleştirmeler: Verileri interaktif grafiklerle görselleştirme, trendleri ve kalıpları kolayca tanımlama. 3. Otomasyon: Önemli veri trendleri ve değişiklikleri hakkında otomatik uyarılar ayarlama. 4. İşbirliği: Ekip üyeleriyle gerçek zamanlı olarak çalışma, bulguları tartışma ve iş kararlarını birlikte alma. 5. Teknik Bilgi: SQL desteği ile daha fazla esneklik ve veri sorguları üzerinde kontrol kazanma. Chartio, bu özellikleri sayesinde, veri analitiğini daha kolay ve verimli hale getirerek işletmelerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olur.