• Buradasın

    Cassandra ve NoSQL aynı mı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Apache Cassandra, NoSQL veritabanları grubuna aittir, ancak aynı şey değildir 12.
    NoSQL, ilişkisel veritabanı yönetim sisteminden farklı olarak yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri tablo biçimi ve tablolar arasındaki ilişkiler olmadan depolayabilen bir veritabanı türüdür 13.
    Cassandra ise, hızlı okuma ve yazma performansı gerektiren uygulamalar için veri depolamak üzere tasarlanmış, anahtar-değer depoları ve geniş sütun odaklı veritabanı modelini kullanan eski bir NoSQL veritabanıdır 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. aws.amazon.com
        1
      2. educba.com
        2
      3. askhandle.com
        3
      4. javacodegeeks.com
        4
      5. analyticsvidhya.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Cassandra konusu ne?

    "Cassandra" dizisi, 1970'lerde geliştirilen elektronik ev asistanı Cassandra'nın, 50 yıldır boş duran bir eve taşınan bir aile tarafından yeniden kullanıma alınmasını konu almaktadır. Dizi, ailenin hayatını tehdit eden bir gerilim sarmalına dönüşen Cassandra'nın kontrolü ele geçirme çabalarını anlatmaktadır.
    5 kaynak

    SQL nedir ne işe yarar?

    SQL (Structured Query Language), ilişkisel veritabanlarını yönetmek ve manipüle etmek için kullanılan standart bir programlama dilidir. SQL'in temel işlevleri: - Veri Sorgulama: Veritabanından belirli verileri sorgulamak için kullanılır. - Veri Manipülasyonu: Veritabanına veri eklemek, güncellemek veya silmek için komutları içerir. - Veritabanı Yönetimi: Veritabanı şemalarını oluşturmak, değiştirmek veya silmek için kullanılır. - Veri Kontrolü: Kullanıcıların veritabanına erişimlerini kontrol etmek ve veri bütünlüğünü sağlamak için kullanılır. SQL'in kullanım alanları: - İş Zekası ve Analitik: Büyük veri kümelerini analiz etmek ve iş zekası raporları oluşturmak için kullanılır. - Web Geliştirme: Dinamik web siteleri ve uygulamalar için veritabanı yönetimi sağlar. - Finans ve Bankacılık: Müşteri verilerini, işlem geçmişlerini ve finansal raporları yönetmek için kullanılır. SQL, veri yönetimini kolaylaştıran, esnek, güçlü ve yaygın olarak kullanılan bir dil olarak kabul edilir.
    5 kaynak

    Casandra ne işe yarar?

    Cassandra dağıtık bir veritabanı yönetim sistemi olup, çeşitli alanlarda yüksek performans ve ölçeklenebilirlik sağlamak için kullanılır. Cassandra'nın başlıca kullanım alanları: - Depolama: Farklı türdeki verilerin depolanması için geniş bir platform sunar. - Back-end geliştirme: Uygulamaların arka uç geliştirmesinde kullanılır. - İzleme: Kullanıcı aktivitelerinin izlenmesi ve veri tabanlı analizlerde kullanılır. - Zaman serisi uygulamaları: Gerçek zamanlı veri işleme gerektiren uygulamalarda tercih edilir. - Finans ve sağlık sektörü: Büyük veri kümelerinin yönetimi ve işlenmesi için kullanılır. Önemli Cassandra kullanıcıları arasında Netflix, Twitter, Reddit, Cisco ve BlackRock gibi şirketler bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Cassandra tekniği nedir?

    Cassandra tekniği, büyük miktarlarda verileri saklayabilmek için tasarlanmış dağıtık, hataya toleranslı ve merkezi olmayan bir mimariye sahip açık kaynak kodlu NoSQL veritabanıdır. Cassandra'nın temel özellikleri: - Dağıtık yapı: Veriler, Cluster'daki çok sayıda Node üzerine otomatik olarak dağıtılır. - Peer-to-peer iletişim: Node'lar, gossip protokolü kullanarak birbirleriyle iletişim kurar. - Replikasyon: Verilerin kopyası, başka Node'larda tutulur, bu da veri kaybına karşı koruma sağlar. - Ölçeklenebilirlik: Yeni Node'lar eklenerek sistem kolayca genişletilebilir. - Yüksek performans: Yazma ve okuma işlemleri anında gerçekleşir. Cassandra, Nesnelerin İnterneti uygulamaları, mesajlaşma, sosyal medya ve öneri sistemleri gibi alanlarda kullanılır.
    5 kaynak

    Cassandra neden bu kadar iyi?

    Cassandra'nın bu kadar iyi olmasının nedenleri şunlardır: 1. Yüksek Performans ve Ölçeklenebilirlik: Cassandra, veri yazma ve okuma işlemlerinde yüksek performans sunar ve gerektiğinde sistem kaynaklarına yeni düğümler eklenerek ölçeklenebilir. 2. Hata Toleransı ve Dayanıklılık: Veriler birden fazla düğüm üzerinde otomatik olarak replike edilir, bu da büyük bir düğüm hatası meydana gelse bile veri bütünlüğünü korur. 3. Dağıtılmış Mimari: Verilerin birden fazla sunucuda dağıtılması, sistemin kesintisiz çalışmasını ve merkezi bir arıza noktasının olmamasını sağlar. 4. Esnek Veri Modeli: Geleneksel veri tabanlarının sınırlamalarını aşarak, farklı veri türlerini aynı platformda barındırabilir. 5. Gerçek Zamanlı İşlem Kapasitesi: Anlık verilerin hızlı bir şekilde işlenmesini sağlar, bu da karar verme süreçlerini hızlandırır.
    5 kaynak