• Buradasın

    Bulanık AHP yöntemi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (B-AHP), karar vericilerin değerlendirmeleri doğrultusunda kriterlerin ağırlıklandırıldığı ve bu ağırlıklar kullanılarak alternatiflerin sıralandığı bir çok kriterli karar verme yöntemidir 12.
    Bulanık AHP'nin adımları:
    1. İkili karşılaştırmalar: Klasik AHP'de olduğu gibi değerlendirme matrisleri oluşturulur 1.
    2. Değerlendirmelerin bulanık sayılara çevrilmesi: Değerlendirmeler, üçgensel bulanık sayılar gibi bir değer aralığında ifade edilir 12.
    3. Yakınlık katsayılarının hesaplanması: Bulanık sayılar kullanılarak alternatiflere ait yakınlık katsayıları hesaplanır 2.
    4. Sıralama: Yakınlık katsayılarına göre alternatifler sıralanır 2.
    Bulanık AHP, karar vericilerin belirsizliğini ve öznel yargılarını dikkate alarak, AHP'nin eksikliklerini gidermeyi amaçlar 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. set-science.com
        1
      2. acikerisim.karatay.edu.tr
        2
      3. ietemkaya.blogspot.com
        3
      4. muhendislik.cu.edu.tr
        4
      5. dergipark.org.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    AHP ve bulanık AHP arasındaki fark nedir?

    AHP (Analitik Hiyerarşi Prosesi) ve BAHP (Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi) arasındaki temel fark, belirsizlik ve karmaşıklığı ele alma şekilleridir. 1. AHP: - Kesin sayılar kullanır ve nesnel faktörleri değerlendirir. - İkili karşılaştırmalar ile karar vericilerin önceliklerini belirler. - Belirsizlik ve kararsızlık durumlarında yetersiz kalabilir. 2. BAHP: - Bulanık sayılar kullanarak belirsizliği ve öznel yargıları modeller. - Dilsel değerlendirmeler ile karar vericilerin belirsizliğini dikkate alır. - Gerçekçi ve doğala yakın sonuçlar elde etmeyi sağlar. Özetle, AHP daha kesin ve nesnel kararlar için kullanılırken, BAHP daha belirsiz ve öznel durumlarda daha uygundur.
    5 kaynak

    Bulanıklılık ve bulanık mantık arasındaki fark nedir?

    Bulanıklık ve bulanık mantık arasındaki fark şu şekilde açıklanabilir: Bulanıklık, kesin olmayan veya belirsiz durumları ifade eder. Bulanık mantık, bu bulanık durumları matematiksel olarak modellemek ve işlemek için kullanılan bir sistemdir. Bulanık mantık, klasik mantığın katı ikili değerlerini (doğru/yanlış, evet/hayır) reddeder ve 0 ile 1 arasındaki sonsuz sayıda doğruluk değerini kabul eder.
    5 kaynak