Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Big O notasyonu, bir algoritmanın zaman karmaşıklığını ifade etmek için kullanılan matematiksel bir gösterimdir 35.
Bu gösterim, algoritmanın en kötü durum senaryosundaki performansını tanımlar ve girdi boyutu büyüdükçe nasıl ölçekleneceğini anlamamıza yardımcı olur 4.
Bazı yaygın Big O notasyonu türleri:
- O(1): Sabit zamanlı karmaşıklık, girdi boyutundan bağımsız olarak aynı sürede tamamlanır 34.
- O(log n): Logaritmik zaman, girdi boyutu arttıkça çalışma süresi logaritmik olarak artar 34.
- O(n): Lineer zaman, çalışma süresi girdi boyutuyla doğru orantılı olarak artar 34.
- O(n^2): Karesel zaman, çalışma süresi girdi boyutunun karesiyle orantılı olarak artar 34.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: