Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Big O notasyonu, bir algoritmanın çalışma süresinin veya kullandığı belleğin, girdi boyutuna göre nasıl büyüdüğünü hesaplamak için kullanılır 3.
Big O notasyonu hesaplaması genellikle şu adımları içerir:
- Temel adımların belirlenmesi: Algoritmanın döngüler veya koşullu ifadeler gibi yapı taşlarının sayılması 2.
- En kötü durum senaryosunun analizi: En büyük girdi boyutunda algoritmanın ne kadar süre alacağı veya ne kadar kaynak tüketeceğinin belirlenmesi 23.
- Yaygın Big O sınıflarının belirlenmesi: O(1) (sabit zaman), O(n) (doğrusal zaman) gibi sınıfların kullanılması 23.
Bazı yaygın zaman karmaşıklığı sınıfları ve örnekleri:
- O(1): Girdi boyutundan bağımsız olarak aynı sürede tamamlanan algoritmalar (örneğin, bir dizinin ilk elemanına erişmek) 13.
- O(log n): Girdi boyutu arttıkça çalışma süresi logaritmik olarak artan algoritmalar (örneğin, ikili arama algoritması) 13.
- O(n): Çalışma süresi, girdi boyutuyla doğru orantılı olarak artan algoritmalar (örneğin, bir dizideki tüm elemanları taramak) 13.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: