• Buradasın

    Aynı isme sahip verileri bulma nasıl yapılır mysql?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    MySQL'de aynı isme sahip verileri bulmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:
    • GROUP BY ve HAVING Kullanımı 45. Bu yöntem, belirtilen sütunlara göre verileri gruplandırır ve her gruptaki giriş sayısını sayar, yalnızca sayısı birden büyük olanları gösterir 45.
    • Kendi Kendine Birleştirme (Self-Join) 4. Bu yöntem, tabloyu belirli sütunlara göre kendisiyle birleştirir ve tüm satırları ilk kopyadan ikinci kopyadaki tüm satırlarla karşılaştırır 4.
    • Alt Sorgu (Subquery) 4. Bu yöntem, yinelenen girişleri belirler ve sonucu orijinal tablo ile birleştirir 4.
    Örnek bir sorgu:
    SELECT email, name, COUNT(*)
FROM sample_table
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(*) > 1;
    Bu sorgu, hem e-posta ve ad sütunlarının eşleştiği tüm örnekleri sayar 4.
    Daha fazla bilgi ve örnek için aşağıdaki kaynaklara başvurulabilir:
    • erkancaglar.com.tr 2;
    • r10.net 3;
    • phoenixnap.com 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. sunucun.com.tr
        1
      2. phoenixnap.com
        2
      3. sanaldata.com
        3
      4. infoldia.com
        4
      5. mustafairan.wordpress.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    MySQL join nasıl yapılır?

    MySQL'de join işlemi, iki veya daha fazla tabloyu birleştirmek için kullanılır. Join işlemi için genel syntax şu şekildedir: ```sql SELECT sütun_adı(lar) FROM tablo1 INNER JOIN tablo2 ON tablo1.sütun_adı = tablo2.sütun_adı; ``` Bazı yaygın join türleri şunlardır: 1. INNER JOIN: Sadece her iki tabloda da eşleşen satırları döndürür. Örnek sorgu: `SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;`. 2. LEFT JOIN: Sol tablodaki tüm satırları ve sağ tablodaki eşleşen satırları döndürür. Eşleşme yoksa, sağ tablodan gelen sütunlar için NULL değerleri döndürülür. Örnek sorgu: `SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders LEFT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;`. 3. RIGHT JOIN: Sağ tablodaki tüm satırları ve sol tablodaki eşleşen satırları döndürür. Örnek sorgu: `SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders RIGHT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;`. 4. FULL JOIN: Hem sol hem de sağ tablodaki tüm satırları döndürür. Eşleşen satırlar normal şekilde getirilirken, eşleşmeyen satırlar için NULL değerleri döndürülür. Örnek sorgu: `SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders FULL JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;`. 5. CROSS JOIN: Bir tablodaki her satırı diğer tablodaki her satırla birleştirir. Bu işlem, iki tablo arasındaki tüm olası kombinasyonları döndürür. Örnek sorgu: `SELECT FROM products CROSS JOIN categories;`.
    5 kaynak

    SQL'de tam metin arama nasıl yapılır MySQL?

    MySQL'de SQL kullanarak tam metin arama yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Fulltext İndeksi Oluşturma: Arama yapılacak sütunlara `FULLTEXT` indeksi eklenmelidir: ```sql CREATE TABLE makaleler(content TEXT, FULLTEXT (content)); ALTER TABLE makaleler ADD FULLTEXT (content); ``` 2. Arama Sorgusu: Tam metin arama için `WHERE` cümlesi ile birlikte `MATCH AGAINST` ifadesi kullanılır: ```sql SELECT FROM makaleler WHERE MATCH (content) AGAINST ('database engine' IN NATURAL LANGUAGE MODE); ``` Burada `IN NATURAL LANGUAGE MODE` ifadesi, arama sorgusunun doğal dil anlayışına dayalı olarak gerçekleştirileceğini belirtir. 3. Sonuçların Sıralanması: Tam metin arama sonuçları, `MATCH ... AGAINST` ifadesinin bir parçası olarak `ORDER BY` cümlesi ile alaka düzeyine göre sıralanabilir: ```sql SELECT content, MATCH (content) AGAINST ('database engine') AS relevance FROM makaleler ORDER BY relevance DESC; ```
    5 kaynak

    MySQL ile neler yapılabilir?

    MySQL ile yapılabilecekler şunlardır: 1. Veri Depolama ve Yönetim: MySQL, verileri düzenli bir şekilde saklamak ve yönetmek için kullanılır. 2. Web Uygulamaları: Web sitelerinde ve çevrimiçi uygulamalarda veri depolamak ve sorgulamak için yaygın olarak kullanılır. 3. E-ticaret: Ürün, müşteri ve sipariş verilerini saklamak için ideal bir seçenektir. 4. Büyük Veri Analizi: Büyük veri setlerini hızlı ve etkili bir şekilde işleyerek analiz yapmak için kullanılır. 5. Mobil Uygulamalar: Kullanıcı bilgilerini saklamak ve yönetmek amacıyla tercih edilir. 6. Sosyal Medya: Kullanıcı profilleri, gönderiler ve ilişkisel verileri saklamak için kullanılır. 7. Oyun Geliştirme: Çevrimiçi oyunlar, oyuncu verilerini ve oyun içi ilerlemeleri saklamak için MySQL’i kullanır. 8. Finansal Uygulamalar: İşlem kayıtlarını tutmak ve hızlı erişim sağlamak için uygundur. MySQL, açık kaynaklı olması ve geniş topluluk desteği sayesinde farklı alanlarda çeşitli projeler için esnek çözümler sunar.
    5 kaynak

    MySQL veritabanı nasıl gezilir?

    MySQL veritabanını gezmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. MySQL Workbench ile: MySQL Workbench, MySQL veritabanları ile etkileşim kurmak için kullanılan, kullanıcı dostu bir grafik arayüz sunan bir araçtır. - Bilgisayarınızda MySQL Workbench uygulamasını açın. - "Home" ekranında yer alan "Connections" bölümüne gidin ve "New Connection" seçeneğine tıklayın. - Gerekli bağlantı bilgilerini girin (host adresi, port numarası, kullanıcı adı ve şifre). - Bağlantıyı test edin ve kaydedin. - Kaydedilen bağlantıyı seçerek veritabanınıza bağlanın. 2. Komut Satırı ile: Doğrudan SQL komutları girerek veritabanına erişim sağlar. - Terminal (macOS veya Linux) veya Komut İstemi (Windows) uygulamasını açın. - `mysql -u kullanıcı_adı -p -h host_adresi` komutunu kullanarak bağlanın. 3. Web Uygulaması ile: phpMyAdmin gibi web tabanlı arayüzler kullanılarak uzaktan erişim sağlanabilir. - Tarayıcıda web uygulamasını açın. - Veritabanı bağlantı ayarları bölümüne gerekli bilgileri girin. - Bağlantıyı onayladıktan sonra veritabanınıza erişebilirsiniz.
    5 kaynak

    MySQL ne işe yarar?

    MySQL ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) olarak verilerin depolanması, düzenlenmesi ve yönetilmesi için kullanılır. MySQL'in başlıca kullanım alanları: - Web siteleri ve uygulamalar: Dinamik web sitelerinin ve uygulamaların arkasında temel taş olarak bulunur. - E-ticaret platformları: Büyük hacimli verileri yönetmek için tercih edilir. - Finans ve bankacılık sistemleri: Çok sayıda işlem için kullanılır. - Veri analitiği: Büyük veri analitiği ve raporlama için idealdir. MySQL'in diğer faydaları: - Açık kaynak kodlu olması: Geliştiricilere kaynak koduna erişim sağlar ve uyarlama özgürlüğü sunar. - Yüksek performans: Özellikle okuma ağırlıklı veritabanı iş yükünde hızlı çalışır. - Güvenlik: Güçlü bir yetkilendirme ve şifreleme sistemi sunar.
    5 kaynak

    MySQL kayıt sorgulama nasıl yapılır?

    MySQL'de kayıt sorgulama için SELECT ifadesi kullanılır. Temel bir kayıt sorgulama örneği: ``` SELECT FROM tablo_adı; ``` Bu sorgu, `tablo_adı` içindeki tüm sütunları ve kayıtları getirir. Ek sorgulama seçenekleri: - WHERE: Belirli bir koşula uyan kayıtları filtrelemek için kullanılır. - ORDER BY: Sorgu sonuçlarını belirli bir sütuna göre sıralamak için kullanılır. - GROUP BY: Verileri gruplandırmak ve toplu işlemler yapmak için kullanılır. - JOIN: İki veya daha fazla tablodaki verileri birleştirmek için kullanılır. Daha karmaşık sorgulama gereksinimleri için alt sorgular (subqueries) da kullanılabilir.
    5 kaynak

    MySQL IN() nasıl kullanılır?

    MySQL IN() operatörü, bir sütunun değerini belirtilen bir liste içindeki değerlerle karşılaştırmak için kullanılır. Kullanım şekli: ``` SELECT sütun_adı(lar) FROM tablo_adı WHERE sütun_adı IN (değer1, değer2, ...); ``` Örnek: `employees` tablosunda `department` sütunundaki değerlerin 'HR', 'IT' olduğu kayıtları almak için: ``` SELECT FROM employees WHERE department IN ('HR', 'IT'); ```. Avantajları: - Özlülük: Uzun değer listelerini kompakt bir şekilde ifade etmeyi sağlar. - Performans: Bazı durumlarda, birden fazla OR koşuluna göre daha iyi performans sunabilir. Dikkat edilmesi gerekenler: - Veri tipleri uyumlu olmalıdır. - Çok uzun değer listeleri için diğer yaklaşımlar (geçici tablo veya set işlemleri gibi) daha verimli olabilir.
    5 kaynak