• Buradasın

    Apache Kafka ne için kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Apache Kafka çeşitli alanlarda kullanılır:
    1. Gerçek Zamanlı Veri Akışı: Uygulamalar arasında veri aktarımını anlık olarak sağlar 12.
    2. Log Toplama ve İzleme: Sistemlerden toplanan log verilerini analiz edilebilir bir formata dönüştürür 1.
    3. Büyük Veri Entegrasyonu: Hadoop ve Spark gibi büyük veri teknolojileriyle entegre çalışabilir 12.
    4. Mesajlaşma Sistemi: Yayıncı-abone modeliyle veri transferi için mesajlaşma çözümü sunar 1.
    Diğer kullanım alanları arasında:
    • IoT ve Sensör Verileri Yönetimi: IoT cihazlarından gelen verileri toplamak ve analiz etmek 23.
    • Finans ve Bankacılık: Veri akışı yönetimi ve dolandırıcılık tespiti gibi kritik işlemler 2.
    • E-Ticaret: Sipariş oluşturma, ödeme ve stok yönetimi gibi süreçlerin bağımsız olarak çalışmasını sağlamak 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. kafkasyazilim.com
        1
      2. linuxuzmani.com
        2
      3. tr.linkedin.com
        3
      4. kafka.apache.org
        4
      5. medium.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) nasıl çalışır?

    Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK), Apache Kafka kümelerinin kurulumunu ve çalıştırılmasını basitleştiren, tamamen yönetilen bir hizmettir. MSK'nın çalışma prensibi şu şekilde özetlenebilir: 1. Kümenin Oluşturulması: MSK, AWS Yönetim Konsolu üzerinden kolayca bir küme oluşturur ve gerekli ayarları yapılandırır. 2. Broker ve ZooKeeper Yönetimi: MSK, Kafka broker düğümlerini ve Apache ZooKeeper düğümlerini otomatik olarak sağlar, yapılandırır ve yönetir. 3. Yüksek Kullanılabilirlik: Kümeyi birden fazla Availability Zone (AZ) içinde dağıtarak yüksek kullanılabilirlik sağlar, böylece donanım arızaları veya bağlantı sorunları durumunda bile hizmetin sürekliliğini garanti eder. 4. Ölçeklenebilirlik: MSK, hem manuel hem de otomatik ölçeklendirme imkanı sunar, böylece kaynak maliyetlerini ve iş yükünü dengeleyerek performansın tutarlı olmasını sağlar. 5. Güvenlik: MSK, AWS Identity and Access Management (IAM) ile entegrasyonu, şifreleme ve ağ izolasyonu gibi çeşitli güvenlik özellikleri sunar. 6. İzleme ve Alarm: Amazon CloudWatch ile entegrasyon sayesinde gerçek zamanlı izleme ve alarm özellikleri sunar, bu da kullanıcıların sorunları hızlı bir şekilde tespit edip çözmelerine olanak tanır.
    5 kaynak

    RabbitMq ve Kafka arasındaki fark nedir?

    RabbitMQ ve Kafka arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Mimari ve Kullanım Amacı: - RabbitMQ, esnek mesaj yönlendirme ve düşük gecikme süresi için tasarlanmıştır. - Kafka, yüksek throughput ve gerçek zamanlı veri akışı için optimize edilmiştir. 2. Mesaj İşleme Modeli: - RabbitMQ, push modeliyle çalışır ve mesajlar doğrudan tüketicilere iletilir. - Kafka, pull modeliyle çalışır ve tüketiciler mesajlardan belirli bir süre boyunca yararlanabilir. 3. Ölçeklenebilirlik: - RabbitMQ, dikey ve yatay ölçeklendirme sunar. - Kafka, yatay ölçeklenebilirliği sayesinde daha büyük veri yüklerini işleyebilir. 4. Desteklenen Protokoller: - RabbitMQ, AMQP, MQTT gibi çeşitli protokolleri destekler. - Kafka, kendi tescilli protokolünü kullanır ve bu nedenle daha az interoperabiliteye sahiptir.
    5 kaynak