• Buradasın

    Apache Kafka ne için kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Apache Kafka, akış verilerini gerçek zamanlı olarak alıp işlemek için kullanılan bir dağıtılmış veri deposudur 12. Kullanım alanlarından bazıları:
    • Veri entegrasyonu ve aktarımı 23. Farklı kaynak ve hedef sistemler arasında veri transferini sağlar 23.
    • Etkinlik takibi 35. Kullanıcı etkinliği verilerini izlemek için veri işlem hatları oluşturur 15.
    • Uygulama günlüklerinin toplanması 35.
    • Stream processing (akış işleme) 15. API'leri aracılığıyla akış verilerini işler 15.
    • Büyük veri entegrasyonları 3.
    • Gerçek zamanlı öneriler ve kararlar 3.
    Kafka, yüksek performans, yatay ölçeklenebilirlik, hataya dayanıklılık ve esneklik gibi özellikler sunar 123.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. kafkasyazilim.com
        1
      2. linuxuzmani.com
        2
      3. tr.linkedin.com
        3
      4. kafka.apache.org
        4
      5. medium.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) nasıl çalışır?

    Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK), Apache Kafka altyapısını ve operasyonlarını yöneten, geliştiricilerin ve DevOps yöneticilerinin Apache Kafka uygulamalarını ve Apache Kafka Connect bağlayıcılarını AWS üzerinde çalıştırmalarını kolaylaştıran bir akış veri hizmetidir. MSK'nın çalışma şekli şu şekilde özetlenebilir: Küme yönetimi. Veri düzlemi işlemleri. Açık kaynak kullanımı. Yüksek kullanılabilirlik. Entegrasyonlar. Daha fazla bilgi için Amazon'un resmi belgelerine başvurulabilir.
    5 kaynak

    RabbitMq ve Kafka arasındaki fark nedir?

    RabbitMQ ve Kafka arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Mimari ve Kullanım Amacı: - RabbitMQ, esnek mesaj yönlendirme ve düşük gecikme süresi için tasarlanmıştır. - Kafka, yüksek throughput ve gerçek zamanlı veri akışı için optimize edilmiştir. 2. Mesaj İşleme Modeli: - RabbitMQ, push modeliyle çalışır ve mesajlar doğrudan tüketicilere iletilir. - Kafka, pull modeliyle çalışır ve tüketiciler mesajlardan belirli bir süre boyunca yararlanabilir. 3. Ölçeklenebilirlik: - RabbitMQ, dikey ve yatay ölçeklendirme sunar. - Kafka, yatay ölçeklenebilirliği sayesinde daha büyük veri yüklerini işleyebilir. 4. Desteklenen Protokoller: - RabbitMQ, AMQP, MQTT gibi çeşitli protokolleri destekler. - Kafka, kendi tescilli protokolünü kullanır ve bu nedenle daha az interoperabiliteye sahiptir.
    5 kaynak