• Buradasın

    Anaconda kurulumu için hangi Python sürümü?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Anaconda kurulumu için genellikle Python 3.x sürümü kullanılır 4. Anaconda, en son Python sürümünü içerir, ancak kullanıcıların ihtiyaç duyduğu durumlarda belirli Python sürümleriyle farklı ortamlar oluşturmasına da olanak tanır 4.
    Örneğin, TensorFlow kurulumu için Python 3.6 sürümü gerekebilir 3. Bunun için komut satırına 
    conda install python=3.6
    komutu yazılmalıdır 3.
    Anaconda'nın resmi web sitesi olan anaconda.org'da farklı Python sürümleri için uygun yükleyiciler bulunmaktadır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. anaconda.org
        1
      2. docs.conda.io
        2
      3. birecik.harran.edu.tr
        3
      4. tr.wikipedia.org
        4
      5. codingdeeply.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Anaconda ve Python aynı mı?

    Hayır, Anaconda ve Python aynı değildir. Python, genel amaçlı bir programlama dilidir ve web geliştirme, veri bilimi, makine öğrenimi gibi çeşitli alanlarda kullanılır. Anaconda ise, Python'un bir dağıtımıdır ve özellikle veri bilimi, makine öğrenimi ve bilimsel hesaplama için gerekli ek araçlar ve önceden yüklenmiş paketlerle birlikte gelir. Dolayısıyla, Python programlama dilinin kendisi iken, Anaconda bu dilin bir dağıtımıdır.
    5 kaynak

    Anaconda Python nasıl kurulur?

    Anaconda Python'un kurulumu için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Anaconda yükleyicisini indirme. 2. Yükleyiciyi çalıştırma. 3. Lisans sözleşmesini kabul etme. 4. Kurulum tipini seçme. 5. Kurulum yerini seçme. 6. Gelişmiş kurulum seçeneklerini belirleme. 7. Kurulum sürecini başlatma. 8. Kurulumu tamamlama. Anaconda kurulumu sırasında bir sorunla karşılaşılırsa, anti-virüs yazılımı geçici olarak devre dışı bırakılabilir. Daha fazla bilgi için anaconda.com adresindeki resmi belgelere başvurulabilir.
    5 kaynak

    Python sürümü nasıl değiştirilir?

    Python sürümünü değiştirmek için birkaç yöntem bulunmaktadır: 1. Git ve pyenv Kullanımı: Git ile çalışan projelerde, farklı Python sürümlerini yönetmek için pyenv kullanılabilir. - pyenv'i kurun: `curl https://pyenv.run | bash` komutunu kullanın. - İstediğiniz Python sürümünü kurun: `pyenv install 3.8.10` komutunu kullanın. - Belirli bir sürüm için ortam ayarlayın: Projenizin dizininde `pyenv local 3.8.10` komutunu çalıştırın. 2. Sanal Ortamlar (Virtual Environments): İzole ortamlar oluşturarak her proje için farklı Python sürümleri ve bağımlılıklar yönetilebilir. - Sanal ortam oluşturun: `python3.8 -m venv myenv` komutunu kullanın (`python3.8` yerine istediğiniz sürümü yazın). - Ortamı etkinleştirin: `source myenv/bin/activate` komutunu kullanın. 3. Global Python Sürümünü Değiştirme: `pyenv global 3.8.10` komutunu kullanarak tüm projeler için varsayılan sürümü ayarlayın. Ayrıca, Python'un resmi web sitesinden önceki bir sürümü indirip kurarak da sürüm değiştirebilirsiniz.
    5 kaynak

    Python nasıl kurulur?

    Python kurmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. İndirme: Python resmi sitesine (python.org) gidilerek, mevcut son sürüm indirilir. 2. Kurulum: İndirilen dosya çift tıklanarak kurulum sihirbazı başlatılır. 3. Kurulum Ayarları: Kurulum sırasında, Python'un nereye kurulacağı ve "Add Python to PATH" gibi ek seçenekler ayarlanır. 4. Doğrulama: Kurulum sonrası, "cmd" (Komut İstemi) açılarak "python --version" komutu ile Python'un doğru şekilde kurulup kurulmadığı kontrol edilir. Windows kullanıcıları için ek adımlar: Kurulum sırasında, "Add Python to PATH" kutucuğunun işaretlendiğinden emin olunmalıdır. Kurulum sonrası, Python'ın başarılı bir şekilde kurulduğunu kontrol etmek için konsolda "python" yazarak "Merhaba Python!" yazdırılabilir. Alternatif kurulum yöntemleri: Kaynaktan kurulum: Python'un depolarda bulunmayan sürümleri için, kurulum dosyası indirilip derleme işlemi yapılabilir. Paket yöneticisi ile kurulum: Örneğin, Ubuntu'da "sudo apt-get install python3" komutu ile Python 3 kurulabilir.
    5 kaynak

    Python eski sürümleri nasıl kurulur?

    Python'un eski sürümlerini kurmak için iki ana yöntem bulunmaktadır: resmi Python web sitesi ve pyenv gibi bir paket yöneticisi kullanmak. Resmi Python web sitesi üzerinden kurulum adımları: 1. Python Download sayfasına gidin: https://www.python.org/downloads/release/. 2. Sürüm listesinden istediğiniz sürümü seçin. 3. İşletim sisteminize ve mimarinize uygun yükleyiciyi (örneğin, Windows için .exe, macOS için .pkg) indirin. 4. İndirilen yükleyiciyi çalıştırın ve kurulum sihirbazının talimatlarını izleyin. pyenv kullanarak kurulum adımları: 1. pyenv'i sistem paket yöneticiniz aracılığıyla veya GitHub'daki kurulum talimatlarını izleyerek kurun. 2. pyenv'i yükledikten sonra, `pyenv install 3.6.12` komutunu kullanarak istediğiniz eski Python sürümünü kurun. 3. Global veya yerel Python sürümünü ayarlamak için `pyenv global 3.6.12` komutunu kullanın. 4. Doğru sürümün kurulduğunu doğrulamak için `python --version` komutunu çalıştırın.
    5 kaynak

    Python için hangi sürüm daha iyi?

    Python için hangi sürümün daha iyi olduğu, kullanım amacına bağlıdır: Python 2.x: Eğer üçüncü taraf yazılımlarla uyumluluk gerekiyorsa (örneğin, numpy ve scipy gibi modüller) veya kontrol edilmeyen bir çevre geliştiriliyorsa Python 2.x tercih edilebilir. Python 3.x: Genel kullanım için daha uygundur ve modern bir dil olarak her türlü kullanıma hazırdır. Ayrıca, PyCharm, Eclipse, IDLE, Jupyter Notebook, Spyder gibi farklı Python IDE'leri de bulunmaktadır ve bunlar, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre farklı avantajlar sunar.
    5 kaynak

    Anaconda ne işe yarar?

    Anaconda, veri bilimi, yapay zeka ve benzeri bilimsel uygulamalar için Python ve R programlama dillerini kullanan geliştiricilere yönelik hazırlanmış tümleşik bir Python dağıtım sistemidir. Anaconda'nın bazı işlevleri: Paket yönetimi: 1500'den fazla açık kaynak paketi ve conda paket yönetim sistemini içerir. Sanal ortamlar: Farklı projeler için sanal ortamlar oluşturarak paket bağımlılık sorunlarını çözer. Geliştirici araçları: Jupyter Notebook, Spyder ve RStudio gibi IDE'leri içerir. Çoklu platform desteği: MacOS, Linux ve Windows işletim sistemlerinde çalışır. Makine öğrenimi modelleri: Makine öğrenimi için çeşitli modeller sunar. Veri analizi ve görselleştirme: Numpy, Dask, Pandas gibi araçlar ve Datashader, Holoviews, Bokeh veya Matplotlib kullanımı ile veri analizi ve görselleştirme imkanı sağlar.
    5 kaynak